| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 算法框架 | 第14-15页 |
| 1.4 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于 GM(1,1)的高频子带能量估计 | 第18-38页 |
| 2.1 GM(1,1)模型的引入 | 第18-19页 |
| 2.1.1 灰色系统理论 | 第18页 |
| 2.1.2 灰色模型的适用性分析 | 第18-19页 |
| 2.2 基于 GM(1,1)的高频子带能量估计 | 第19-22页 |
| 2.3 基于 GM(1,1)的音频频带扩展方法 | 第22-24页 |
| 2.4 GM(1,1)参数调整 | 第24-30页 |
| 2.5 性能测试 | 第30-36页 |
| 2.5.1 背景值参数调整方法性能测试 | 第30-32页 |
| 2.5.2 GM(1,1)与参考方法性能比较 | 第32-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于选择性灰色预测模型的高频频谱包络估计方法 | 第38-50页 |
| 3.1 基于灰色 Verhulst 模型的高频子带能量估计方法 | 第38-41页 |
| 3.2 两种高频子带能量估计方法的比较 | 第41-43页 |
| 3.2.1 语谱图对比 | 第41-42页 |
| 3.2.2 客观质量评测结果比较 | 第42-43页 |
| 3.3 基于选择性灰色预测模型的高频子带能量估计方法 | 第43-45页 |
| 3.4 性能测试 | 第45-48页 |
| 3.4.1 语谱图分析 | 第45-47页 |
| 3.4.2 客观质量评测 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于局部最小二乘支持向量机的高频频谱细节恢复 | 第50-68页 |
| 4.1 相空间重构 | 第50-57页 |
| 4.1.1 延迟时间的确定 | 第51-52页 |
| 4.1.2 嵌入维数的确定 | 第52-54页 |
| 4.1.3 音频信号的相空间重构 | 第54-57页 |
| 4.2 基于局部最小二乘支持向量机的高频频谱细节恢复 | 第57-62页 |
| 4.2.1 支持向量机的引入 | 第57-58页 |
| 4.2.2 标准支持向量回归机与最小二乘支持向量回归机 | 第58-60页 |
| 4.2.3 高频频谱细节预测 | 第60-62页 |
| 4.3 基于局部最小二乘支持向量机的音频频带扩展方法 | 第62-63页 |
| 4.4 性能测试 | 第63-65页 |
| 4.4.1 语谱图分析 | 第63-65页 |
| 4.4.2 客观质量评测 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第5章 非线性频带扩展方法在宽带音频编码器中的应用 | 第68-80页 |
| 5.1 G.722.1 与 G.722.1C 编解码框架 | 第68-72页 |
| 5.1.1 G.722.1 宽带音频编解码框架 | 第68-71页 |
| 5.1.2 G.722.1C 超宽带音频编解码框架 | 第71-72页 |
| 5.2 非线性频带扩展方法在 G.722.1 中的应用 | 第72-73页 |
| 5.3 性能测试 | 第73-78页 |
| 5.3.1 语谱图分析 | 第74-76页 |
| 5.3.2 客观质量评测 | 第76-77页 |
| 5.3.3 主观质量评测 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第88-90页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
