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基于分岔理论的神经群动力学特性分析

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略语/符号说明第10-11页
一、引言第11-16页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 脑电模型第11-12页
        1.1.2 分岔理论第12页
        1.1.3 基于分岔理论的神经动力学分析第12-13页
    1.2 研究思路第13-14页
    1.3 主要贡献第14-15页
    1.4 内容安排第15-16页
二、模型与方法第16-21页
    2.1 神经群模型第16-18页
    2.2 神经群模型的分岔分析方法第18-21页
三、研究结果第21-54页
    3.1 突触可塑性对神经群动力学特性的调控规律分析第21-40页
        3.1.1 前馈兴奋性突触增益的单参数分岔分析第21-23页
        3.1.2 反馈抑制性突触增益的单参数分岔分析第23-25页
        3.1.3 反馈兴奋性突触增益的单参数分岔分析第25-27页
        3.1.4 前馈兴奋性与反馈抑制性突触增益的双参数分岔分析第27-29页
        3.1.5 前馈兴奋性与反馈兴奋性突触增益的双参数分岔分析第29-32页
        3.1.6 反馈兴奋性与反馈抑制性突触增益的双参数分岔分析第32页
        3.1.7 前馈兴奋性突触增益对神经群振荡区域的影响第32-33页
        3.1.8 反馈兴奋性突触增益对神经群振荡区域的影响第33-34页
        3.1.9 反馈抑制性突触增益对神经群振荡区域的影响第34-35页
        3.1.10 突触连接数目的分岔分析第35-39页
        3.1.11 小结第39-40页
    3.2 神经元内在可塑性对神经群动力学特性的调控规律分析第40-47页
        3.2.1 神经元可塑性参数的单参数分岔分析第40-43页
        3.2.2 神经元可塑性参数的双参数分岔分析第43-46页
        3.2.3 小结第46-47页
    3.3 输入对神经群动力学特性的调控规律分析第47-54页
        3.3.1 多输入神经群模型第47-48页
        3.3.2 神经群输入的单参数分岔分析第48-50页
        3.3.3 神经群输入的双参数分岔分析第50-53页
        3.3.4 小结第53-54页
四、讨论第54-58页
    4.1 神经群簇振荡研究第54-56页
        4.1.1 突触可塑性引起的簇振荡第54-55页
        4.1.2 神经元可塑性引起的簇振荡第55-56页
        4.1.3 神经群输入引起的簇振荡第56页
    4.2 扰动输入下的振荡特性分析第56-58页
五、总结与展望第58-61页
    5.1 总结第58-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
综述第68-81页
    综述参考文献第76-81页
致谢第81页

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