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基于加权多重最小支持度的挖掘算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 多重最小支持度第12-13页
        1.2.2 频繁模式挖掘第13-15页
        1.2.3 最大频繁模式挖掘第15-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 组织结构第17-18页
第二章 频繁模式挖掘算法的相关理论知识第18-25页
    2.1 基本概念第18-19页
    2.2 相关技术第19-22页
        2.2.1 PLWAP-tree算法第19-20页
        2.2.2 PLWAP-Mine算法第20-21页
        2.2.3 多重最小支持度第21-22页
    2.3 MFPs相关算法第22-24页
        2.3.1 数据流的频繁模式挖掘第22-23页
        2.3.2 数据流的最大频繁模式挖掘第23-24页
    2.4 小结第24-25页
第三章 多重最小支持度的挖掘算法第25-37页
    3.1 引言第25页
    3.2 基本定义第25-27页
    3.3 CPLMS-tree构造第27-31页
    3.4 MSCP-growth挖掘算法第31-33页
    3.5 实验结果及分析第33-36页
        3.5.1 实验数据和参数第33页
        3.5.2 实验分析第33-36页
    3.6 小结第36-37页
第四章 加权最大频繁模式挖掘算法第37-59页
    4.1 相关理论第37-39页
        4.1.1 基本定义第37-38页
        4.1.2 MFP-tree结构图第38-39页
    4.2 MWS-tree构造第39-52页
        4.2.1 MWS-tree的构造第40-43页
        4.2.2 WMFPs挖掘策略第43-50页
        4.2.3 新数据项挖掘步骤第50-52页
    4.3 MWS算法第52-55页
    4.4 仿真实验第55-58页
        4.4.1 实验数据和参数第55-56页
        4.4.2 实验分析第56-58页
    4.5 小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 存在问题第59-60页
    5.3 未来研究方向第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间参加的科研项目第67-68页
攻读学位期间发表论文第68页

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