基于加权多重最小支持度的挖掘算法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 多重最小支持度 | 第12-13页 |
1.2.2 频繁模式挖掘 | 第13-15页 |
1.2.3 最大频繁模式挖掘 | 第15-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 组织结构 | 第17-18页 |
第二章 频繁模式挖掘算法的相关理论知识 | 第18-25页 |
2.1 基本概念 | 第18-19页 |
2.2 相关技术 | 第19-22页 |
2.2.1 PLWAP-tree算法 | 第19-20页 |
2.2.2 PLWAP-Mine算法 | 第20-21页 |
2.2.3 多重最小支持度 | 第21-22页 |
2.3 MFPs相关算法 | 第22-24页 |
2.3.1 数据流的频繁模式挖掘 | 第22-23页 |
2.3.2 数据流的最大频繁模式挖掘 | 第23-24页 |
2.4 小结 | 第24-25页 |
第三章 多重最小支持度的挖掘算法 | 第25-37页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 基本定义 | 第25-27页 |
3.3 CPLMS-tree构造 | 第27-31页 |
3.4 MSCP-growth挖掘算法 | 第31-33页 |
3.5 实验结果及分析 | 第33-36页 |
3.5.1 实验数据和参数 | 第33页 |
3.5.2 实验分析 | 第33-36页 |
3.6 小结 | 第36-37页 |
第四章 加权最大频繁模式挖掘算法 | 第37-59页 |
4.1 相关理论 | 第37-39页 |
4.1.1 基本定义 | 第37-38页 |
4.1.2 MFP-tree结构图 | 第38-39页 |
4.2 MWS-tree构造 | 第39-52页 |
4.2.1 MWS-tree的构造 | 第40-43页 |
4.2.2 WMFPs挖掘策略 | 第43-50页 |
4.2.3 新数据项挖掘步骤 | 第50-52页 |
4.3 MWS算法 | 第52-55页 |
4.4 仿真实验 | 第55-58页 |
4.4.1 实验数据和参数 | 第55-56页 |
4.4.2 实验分析 | 第56-58页 |
4.5 小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 工作总结 | 第59页 |
5.2 存在问题 | 第59-60页 |
5.3 未来研究方向 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表论文 | 第68页 |