| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·车牌识别技术研究的意义 | 第9-10页 |
| ·车牌识别技术的应用领域 | 第10-11页 |
| ·国内外车牌识别技术的现状 | 第11-14页 |
| ·车牌识别中的技术难点 | 第14-15页 |
| ·论文的研究任务及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第16-32页 |
| ·车牌区域特征 | 第16-18页 |
| ·图像的灰度化 | 第18-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-26页 |
| ·滤波 | 第26-32页 |
| 第三章 车牌定位算法的研究 | 第32-38页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第32-36页 |
| ·基于特征的车牌定位方法 | 第32-34页 |
| ·基于数学形态学、小波变换、遗传算法等工具的车牌定位方法 | 第34-36页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第36-38页 |
| 第四章 基于纹理分析和HSV颜色的车牌定位新方法 | 第38-56页 |
| ·粗定位 | 第38-41页 |
| ·细定位 | 第41-47页 |
| ·MATLAB仿真程序与试验结果 | 第47-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |