视频图像超分辨率重建算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
·引言 | 第9-10页 |
·课题研究的意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·频域超分辨率重建算法分析 | 第13-14页 |
·空域超分辨率重建算法分析 | 第14-16页 |
·视频图像序列超分辨率重建的分类 | 第16-17页 |
·课题研究存在的问题 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
2 视频图像超分辨率重建问题描述 | 第20-29页 |
·视频图像超分辨率重建模型 | 第20-24页 |
·视频图像成像模型 | 第21-22页 |
·线性空间不变性 | 第22-23页 |
·线性空间不变系统的离散化 | 第23-24页 |
·视频图像超分辨率重建问题的病态性 | 第24-25页 |
·病态性问题的正则化求解 | 第25-27页 |
·正则化 | 第25-26页 |
·正则化求解的方法 | 第26-27页 |
·视频图像超分辨率重建质量评价指标 | 第27-28页 |
·视频图像超分辨率重建质量评价方法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 预处理 | 第29-40页 |
·加性高斯噪声的抑制 | 第29-35页 |
·基于改进的自适应滤波 | 第30-31页 |
·基于PCNN 的滤波 | 第31-33页 |
·仿真实验结果及分析 | 第33-35页 |
·椒盐噪声的滤除 | 第35-39页 |
·算法的基本思路 | 第36-37页 |
·仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 视频图像运动估计与配准 | 第40-49页 |
·简介 | 第40页 |
·视频图像配准原理 | 第40-43页 |
·相似度算法 | 第41页 |
·平面的运动估计 | 第41-43页 |
·视频图像配准算法 | 第43-44页 |
·视频图像配准实验分析 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 基于改进的 POCS 视频图像超分辨率重建 | 第49-63页 |
·简介 | 第49-50页 |
·视频图像的降质模型 | 第50-53页 |
·POCS 算法的原理 | 第53-55页 |
·巴特沃斯滤波器 | 第55-56页 |
·改进的超分辨率视频图像重建方法与实现 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
6 视频图像超分辨率重构算法的应用验证 | 第63-68页 |
·背景 | 第63页 |
·获取视频图像模型 | 第63-65页 |
·改进的凸集投影算法的应用过程 | 第65-67页 |
·实验结果及分析 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者在攻读硕士期间发表的论文及获奖情况 | 第74-75页 |