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视频图像超分辨率重建算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·课题研究的意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·频域超分辨率重建算法分析第13-14页
     ·空域超分辨率重建算法分析第14-16页
   ·视频图像序列超分辨率重建的分类第16-17页
   ·课题研究存在的问题第17-18页
   ·本文主要研究内容和组织结构第18-20页
2 视频图像超分辨率重建问题描述第20-29页
   ·视频图像超分辨率重建模型第20-24页
     ·视频图像成像模型第21-22页
     ·线性空间不变性第22-23页
     ·线性空间不变系统的离散化第23-24页
   ·视频图像超分辨率重建问题的病态性第24-25页
   ·病态性问题的正则化求解第25-27页
     ·正则化第25-26页
     ·正则化求解的方法第26-27页
   ·视频图像超分辨率重建质量评价指标第27-28页
     ·视频图像超分辨率重建质量评价方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 预处理第29-40页
   ·加性高斯噪声的抑制第29-35页
     ·基于改进的自适应滤波第30-31页
     ·基于PCNN 的滤波第31-33页
     ·仿真实验结果及分析第33-35页
   ·椒盐噪声的滤除第35-39页
     ·算法的基本思路第36-37页
     ·仿真实验及结果分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 视频图像运动估计与配准第40-49页
   ·简介第40页
   ·视频图像配准原理第40-43页
     ·相似度算法第41页
     ·平面的运动估计第41-43页
   ·视频图像配准算法第43-44页
   ·视频图像配准实验分析第44-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于改进的 POCS 视频图像超分辨率重建第49-63页
   ·简介第49-50页
   ·视频图像的降质模型第50-53页
   ·POCS 算法的原理第53-55页
   ·巴特沃斯滤波器第55-56页
   ·改进的超分辨率视频图像重建方法与实现第56-57页
   ·实验结果与分析第57-61页
   ·本章小结第61-63页
6 视频图像超分辨率重构算法的应用验证第63-68页
   ·背景第63页
   ·获取视频图像模型第63-65页
   ·改进的凸集投影算法的应用过程第65-67页
     ·实验结果及分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
总结与展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
作者在攻读硕士期间发表的论文及获奖情况第74-75页

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