| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·结构振动控制概述 | 第13-22页 |
| ·被动控制 | 第14-18页 |
| ·主动控制 | 第18-20页 |
| ·半主动控制 | 第20-21页 |
| ·智能控制 | 第21页 |
| ·混合控制 | 第21-22页 |
| ·海洋平台结构振动控制概述 | 第22-23页 |
| ·课题来源 | 第23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器的性能 | 第23页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器在框架中的性能分析 | 第23页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器用于海洋平台的抗震分析 | 第23-24页 |
| ·模糊控制的优化方法 | 第24-25页 |
| 第2章 压电摩擦阻尼器的性能研究 | 第25-34页 |
| ·压电摩擦阻尼器概况 | 第25-26页 |
| ·压电效应 | 第25页 |
| ·压电陶瓷驱动器 | 第25-26页 |
| ·摩擦阻尼器 | 第26页 |
| ·试验装置 | 第26-28页 |
| ·压电摩擦阻尼器构造 | 第26-27页 |
| ·压电陶瓷驱动器 | 第27-28页 |
| ·压电陶瓷驱动电源 | 第28页 |
| ·试验方法 | 第28-29页 |
| ·试验结果 | 第29-33页 |
| ·响应能力 | 第29-31页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器动态响应时间 | 第31-32页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器出力性能 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 PZT 摩擦阻尼器的滞回性能研究 | 第34-43页 |
| ·试验装置 | 第34-36页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器及钢框架 | 第34-35页 |
| ·其他试验器材 | 第35-36页 |
| ·试验方法 | 第36页 |
| ·试验结果 | 第36-41页 |
| ·被动状态下 PZT 摩擦阻尼器滞回性能试验 | 第36-40页 |
| ·半主动状态下 PZT 摩擦阻尼器滞回性能试验 | 第40-41页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器的耗能分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于 PZT 摩擦阻尼器的海洋平台仿真分析 | 第43-71页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·本文中所用的控制算法概述 | 第44-48页 |
| ·糊控制的基本原理 | 第44-45页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第45-47页 |
| ·L QR 控制基本知识 | 第47页 |
| ·Passive-on/Passive-off 控制算法 | 第47-48页 |
| ·限界 Hrovat 最优控制算法—Semi3 | 第48页 |
| ·PZT 摩擦阻尼器运用于海洋平台的仿真分析 | 第48-54页 |
| ·JZ20-2MUQ 平台环境条件及概况 | 第48-50页 |
| ·JZ20-2MUQ 平台压电摩擦阻尼隔振方案 | 第50-54页 |
| ·无控时平台结构的仿真分析 | 第54-55页 |
| ·阻尼隔振体系的仿真分析 | 第55-68页 |
| ·电摩擦阻尼器的力学模型及其参数确定 | 第55-56页 |
| ·各控制算法下海洋平台的仿真分析 | 第56-60页 |
| ·模糊控制仿真分析 | 第60-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第5章 模糊控制的优化 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·模糊神经网络概况 | 第71-77页 |
| ·糊神经网络的模型 | 第72页 |
| ·糊神经网络的学习算法 | 第72-73页 |
| ·模糊神经网络的应用 | 第73-74页 |
| ·神经网络优化模糊控制的实现 | 第74-77页 |
| ·遗传算法的简介 | 第77-81页 |
| ·遗传算法的结构 | 第77-78页 |
| ·始化编码、选择、交叉和变异方法 | 第78-81页 |
| ·遗传算法优化模糊控制规则仿真 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |