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多时间尺度融合的水库发电优化调度研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 研究的内容及技术路线第13-15页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 技术路线第13-15页
2 水库优化调度模型及求解方法研究第15-25页
    2.1 水库优化调度模型研究第15-17页
        2.1.1 以水定电—发电量最大模型第15-16页
        2.1.2 以电定水—耗水量最小模型第16-17页
    2.2 水库优化调度求解方法研究第17-24页
        2.2.1 动态规划法第17-19页
        2.2.2 逐步优化算法第19页
        2.2.3 鸽群优化算法第19-24页
    2.3 本章小节第24-25页
3 基于改进鸽群算法的安康水库发电优化调度第25-41页
    3.1 改进鸽群优化算法第25-31页
        3.1.1 混沌和反向策略第25-26页
        3.1.2 柯西扰动重分布策略第26-28页
        3.1.3 参数自适应策略第28-31页
    3.2 安康水库发电优化调度应用实例第31-40页
        3.2.1 安康水库及电站基本情况第31-36页
        3.2.2 发电量最大模型实例第36-40页
    3.3 本章小结第40-41页
4 多时间尺度融合的水库发电优化调度第41-52页
    4.1 多时间尺度融合的水库调度模式研究第41-44页
    4.2 多时间尺度的逐级约束调度第44-49页
        4.2.1 年调度第44-45页
        4.2.2 月调度第45-47页
        4.2.3 旬调度第47-49页
        4.2.4 日调度第49页
    4.3 多时间尺度的逐级反馈调度第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 结论与展望第52-53页
    5.1 主要研究成果第52页
    5.2 展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-62页
附录第62页

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