面向访问路径的用户行为可视化分析工具的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第7页 |
| 1.2 相关国内外研究综述 | 第7-11页 |
| 1.2.1 用户访问路径分析简介 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内外用户访问路径分析研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.3 Google Analytics | 第9-11页 |
| 1.3 用户访问路径分析工具的相关技术基础 | 第11-15页 |
| 1.3.1 数据仓库 | 第11-12页 |
| 1.3.2 ETL | 第12页 |
| 1.3.3 Hadoop | 第12-13页 |
| 1.3.4 Hive | 第13-14页 |
| 1.3.5 JSON | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 路径分析需求与关键技术分析 | 第17-26页 |
| 2.1 用户访问路径分析工具的需求描述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 工具功能需求描述 | 第17页 |
| 2.1.2 工具非功能需求描述 | 第17-18页 |
| 2.1.3 统计指标及维度分析 | 第18-19页 |
| 2.1.4 工具用例描述 | 第19-23页 |
| 2.2 关键技术分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第23页 |
| 2.2.2 访问路径的存储 | 第23-24页 |
| 2.2.3 访问路径的展现 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 用户访问路径分析工具的总体设计 | 第26-37页 |
| 3.1 工具系统结构 | 第26-28页 |
| 3.2 功能时序描述 | 第28-29页 |
| 3.3 数据库设计 | 第29-32页 |
| 3.4 访问树的构建 | 第32-35页 |
| 3.5 Apriori 算法 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 用户访问路径分析工具的详细与实现 | 第37-51页 |
| 4.1 用户管理模块的设计与实现 | 第37-40页 |
| 4.1.1 用户注册模块的设计与实现 | 第37-39页 |
| 4.1.2 用户登录模块的设计与实现 | 第39-40页 |
| 4.2 用户访问路径分析模块的设计与实现 | 第40-48页 |
| 4.2.1 类别页路径分析模块的设计与实现 | 第40-46页 |
| 4.2.2 上下游路径分析模块的设计与实现 | 第46-48页 |
| 4.3 页面设置模块的设计与实现 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 路径分析工具的测试 | 第51-61页 |
| 5.1 测试环境 | 第51页 |
| 5.2 测试记录 | 第51-60页 |
| 5.2.1 静态检查 | 第51-52页 |
| 5.2.2 功能测试 | 第52-55页 |
| 5.2.3 数据正确性测试 | 第55-57页 |
| 5.2.4 异常测试 | 第57-60页 |
| 5.3 测试结论 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
