基于Hodoop的农业博客研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 Hadoop 简介 | 第15页 |
| 2.2 MapReduce 框架 | 第15-17页 |
| 2.2.1 MapReduce 框架简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 MapReduce 核心功能描述 | 第16-17页 |
| 2.3 分布式数据库 Hbase | 第17-20页 |
| 2.3.1 Hbase 简介 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Hbase 数据库模式 | 第18-19页 |
| 2.3.3 Hbase 物理存储 | 第19页 |
| 2.3.4 Hbase 关键模块介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 相关的 Java EE 技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 Spring 轻量级框架 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Struts2 框架 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 农业博客基础模型构建 | 第22-28页 |
| 3.1 农业博客应用需求 | 第22页 |
| 3.2 农业博客系统架构 | 第22-24页 |
| 3.3 农业博客主要模型构建 | 第24-27页 |
| 3.3.1 农业博客分布式存储模型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 农业博客数据并行处理模型 | 第25-26页 |
| 3.3.3 推-拉模式改进 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 农业博客系统设计与实现 | 第28-41页 |
| 4.1 农业博客总体结构 | 第28-30页 |
| 4.1.1 系统总体功能结构 | 第28-29页 |
| 4.1.2 系统总体数据流 | 第29-30页 |
| 4.2 主要功能模块设计 | 第30-32页 |
| 4.2.1 个人信息管理 | 第30页 |
| 4.2.2 博客发布 | 第30-31页 |
| 4.2.3 农业论坛 | 第31页 |
| 4.2.4 系统管理 | 第31-32页 |
| 4.3 数据处理过程设计 | 第32-34页 |
| 4.3.1 数据存储过程 | 第32-33页 |
| 4.3.2 数据访问过程 | 第33-34页 |
| 4.4 数据库设计 | 第34-38页 |
| 4.4.1 Hbase 数据模式 | 第34-35页 |
| 4.4.2 农业博客系统数据模式设计 | 第35-38页 |
| 4.5 关键技术实现 | 第38-40页 |
| 4.5.1 MapReduce 数据处理 | 第38-39页 |
| 4.5.2 Coprocessor 数据处理 | 第39-40页 |
| 4.5.3 数据库缓存实现 | 第40页 |
| 4.5.4 数据库接口实现 | 第40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 测试与分析 | 第41-49页 |
| 5.1 测试环境 | 第41-45页 |
| 5.1.1 集群安装配置 | 第41-44页 |
| 5.1.2 数据库部署 | 第44页 |
| 5.1.3 整合 MyEclipse | 第44-45页 |
| 5.2 功能测试 | 第45-47页 |
| 5.3 性能测试 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
