流程对象建模方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘及PIPE，SA 算法的研究 | 第15-31页 |
| ·数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·知识发现与数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘任务 | 第16-18页 |
| ·PIPE 算法的研究 | 第18-25页 |
| ·种群及个体信息表示方法 | 第19-20页 |
| ·概率原型树的生长和剪枝 | 第20-23页 |
| ·种群的学习过程 | 第23-25页 |
| ·SA 算法的研究 | 第25-29页 |
| ·SA 算法的思想 | 第25页 |
| ·SA 算法的描述 | 第25-28页 |
| ·SA 算法的参数控制 | 第28-29页 |
| ·改进的柔性神经树模型的学习过程 | 第29-31页 |
| 第三章 柔性神经树模型的研究 | 第31-37页 |
| ·模型 | 第31-34页 |
| ·模型的概念和组成 | 第31-33页 |
| ·模型建立的原则 | 第33页 |
| ·模型与仿真 | 第33-34页 |
| ·柔性神经树模型的概念 | 第34-35页 |
| ·柔性神经树模型的优化 | 第35-37页 |
| 第四章 水泥生产过程建模与测试 | 第37-53页 |
| ·水泥生产过程概述 | 第37-41页 |
| ·预分解窑及其特点 | 第38页 |
| ·回转窑及其特点 | 第38-39页 |
| ·蓖冷机及其特点 | 第39-41页 |
| ·水泥熟料的矿物组成 | 第41-42页 |
| ·水泥生产过程建模 | 第42-51页 |
| ·数据集成 | 第42-46页 |
| ·数据整理 | 第46-49页 |
| ·模型的产生 | 第49-51页 |
| ·水泥生产过程模型的性能测试 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·进一步研究设想 | 第53-54页 |
| ·心得体会 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第61页 |
