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DVC中相关噪声模型与WZ帧重构算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 相关噪声模型第11-14页
        1.2.2 WZ 帧重构算法第14-15页
    1.3 本文工作和结构安排第15-16页
第二章 分布式视频编码研究第16-24页
    2.1 分布式信源编码的基本原理第16-18页
        2.1.1 Slepian-Wolf 无损编码理论第16-18页
        2.1.2 Wyner-Ziv 有损编码理论第18页
    2.2 分布式视频编码框架第18-23页
        2.2.1 像素域 Wyner-Ziv 分布式视频编码第18-20页
        2.2.2 变换域 Wyner-Ziv 分布式视频编码第20-21页
        2.2.3 DISCOVER 分布式视频编码第21-22页
        2.2.4 PRISM 分布式视频编码第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 相关噪声模型第24-40页
    3.1 引言第24页
    3.2 拉普拉斯分布相关噪声模型研究第24-25页
        3.2.1 拉普拉斯分布第24-25页
        3.2.2 参数估计第25页
    3.3 广义高斯分布相关噪声模型研究第25-28页
        3.3.1 广义高斯分布第25-27页
        3.3.2 参数估计第27-28页
    3.4 广义伽马分布相关噪声模型研究第28-30页
        3.4.1 广义伽马分布第28页
        3.4.2 参数估计第28-30页
    3.5 仿真实验和结果分析第30-39页
        3.5.1 像素域中相关噪声模型对噪声的拟合第30-31页
        3.5.2 像素域中相关噪声模型对 DVC 系统性能的影响第31-34页
        3.5.3 变换域中相关噪声模型对频带相关噪声的拟合第34-36页
        3.5.4 变换域中相关噪声模型对 DVC 系统性能的影响第36-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 WZ 帧重构算法第40-51页
    4.1 引言第40页
    4.2 像素域中 WZ 帧重构算法研究第40-43页
        4.2.1 WZ 帧直接重构算法第40页
        4.2.2 基于拉普拉斯分布的 WZ 帧重构算法第40-41页
        4.2.3 基于广义高斯分布的 WZ 帧重构算法第41-43页
    4.3 变换域中 WZ 帧重构算法研究第43页
    4.4 仿真实验和结果分析第43-49页
        4.4.1 像素域中 WZ 帧重构实验和结果分析第43-46页
        4.4.2 变换域中 WZ 帧重构实验和结果分析第46-49页
    4.5 本章小结第49-51页
总结与展望第51-53页
参考文献第53-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60-61页
附件第61页

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