基于小波域的自适应音频数字水印算法的研究
| 西北师范大学研究生学位论文作者信息 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 音频数字水印技术概述 | 第13-25页 |
| 2.1 音频数字水印相关技术简述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 水印载体与常见水印 | 第13-14页 |
| 2.1.2 声音基础知识 | 第14-15页 |
| 2.1.3 音频信号的数字化 | 第15-16页 |
| 2.1.4 听觉系统对声音的感知特性 | 第16-17页 |
| 2.1.5 对音频水印系统的理想要求 | 第17-18页 |
| 2.2 音频数字水印的基本算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 时间域算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 变换域算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 压缩域算法 | 第21页 |
| 2.3 音频数字水印算法的评价标准 | 第21-23页 |
| 2.3.1 主观评价标准 | 第21-22页 |
| 2.3.2 客观评价标准 | 第22-23页 |
| 2.4 音频数字水印攻击方法 | 第23页 |
| 2.5 水印方案测试过程 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 小波变换概述 | 第25-33页 |
| 3.1 CWT 定义 | 第25-26页 |
| 3.2 DWT 定义 | 第26-27页 |
| 3.3 多分辨分析 | 第27-28页 |
| 3.4 Mallat 算法 | 第28-31页 |
| 3.5 小波变换的优点及在数字水印中的应用 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于音频特征的小波域自适应数字水印算法 | 第33-39页 |
| 4.1 自适应水印的知识介绍 | 第33页 |
| 4.2 原始水印加密处理 | 第33-34页 |
| 4.3 音频特征分析与选取 | 第34-35页 |
| 4.4 水印方法 | 第35-37页 |
| 4.4.1 水印嵌入算法 | 第35-36页 |
| 4.4.2 水印提取算法 | 第36-37页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于同步 DWT 的自适应音频数字水印算法 | 第39-44页 |
| 5.1 同步信号的知识介绍 | 第39-40页 |
| 5.2 水印方法 | 第40-41页 |
| 5.2.1 水印嵌入算法 | 第40页 |
| 5.2.2 水印嵌入和提取算法 | 第40-41页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 论文研究总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
