摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 国内外储能系统发展概况 | 第10-11页 |
1.1.1 全球储能系统简介 | 第10-11页 |
1.1.2 国内储能系统概述 | 第11页 |
1.2 电池储能系统现状 | 第11-14页 |
1.2.1 蓄电池储能技术的意义 | 第11-13页 |
1.2.2 蓄电池储能与其他储能方式的比较 | 第13-14页 |
1.3 课题的意义与主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 电池模型的建立 | 第16-28页 |
2.1 电池概述及建模意义 | 第16-18页 |
2.1.1 蓄电池概述 | 第16-18页 |
2.1.2 电池模型意义及要求 | 第18页 |
2.2 面向电池管理系统的电池建模 | 第18-25页 |
2.2.1 非电路模型 | 第18-20页 |
2.2.2 等效电路模型 | 第20-22页 |
2.2.3 一种新型的电池模型 | 第22-25页 |
2.3 模型的实现与搭建 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 储能系统电池管理装置开发 | 第28-36页 |
3.1 储能系统电池管理装置拓扑结构 | 第28-30页 |
3.1.1 BMC 与单元电池的关系 | 第28-29页 |
3.1.2 BCU 与 BMC 的关系 | 第29-30页 |
3.2 储能系统电池管理开发装置流程 | 第30-32页 |
3.3 储能系统电池管理装置的基本功能 | 第32-35页 |
3.3.1 电池状态的检测与分析 | 第32-33页 |
3.3.2 电池信息管理 | 第33页 |
3.3.3 电池安全监控 | 第33页 |
3.3.4 电池均衡控制 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 储能系统电池组管理控制方法的制定 | 第36-48页 |
4.1 储能系统电池组管理控制思路 | 第36-39页 |
4.1.1 开路电压法 | 第36-38页 |
4.1.2 电荷累计法 | 第38-39页 |
4.1.3 一种折中的方法 | 第39页 |
4.2 KALMAN 滤波器对 SOC 估算的优势与局限性 | 第39-42页 |
4.2.1 应用 Kalman 滤波器进行 SOC 估算优势 | 第40页 |
4.2.2 扩展 Kalman 滤波器 SOC 算法 | 第40-42页 |
4.3 基于无迹 KALMAN 滤波器 SOC 与内阻估计方法 | 第42-45页 |
4.3.1 无迹变换基本思路与算法 | 第42-43页 |
4.3.2 利用 UKF 进行 SOC 与内阻估计 | 第43-45页 |
4.4 UKF 估算电池平台期的 SOC 值 | 第45-47页 |
4.4.1 电池系统非线性模型 | 第45-46页 |
4.4.2 实验分析算法误差 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 实验系统的实现与验证 | 第48-56页 |
5.1 硬件平台设计 | 第48-53页 |
5.1.1 电池模块 | 第48-49页 |
5.1.2 检测模块 | 第49-50页 |
5.1.3 控制模块 | 第50-52页 |
5.1.4 监控 PC | 第52-53页 |
5.2 算法软件设计 | 第53-54页 |
5.3 实验电路展示与结果 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论 | 第56-58页 |
6.1 取得成果 | 第56-57页 |
6.2 存在的问题及改进的建议 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 A | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第66页 |