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ART虚拟机垃圾回收算法的性能分析与优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容与目标第14-15页
    1.4 论文组织第15-16页
第二章 ART虚拟机运行原理及垃圾回收技术概述第16-24页
    2.1 Android架构介绍第16-17页
    2.2 ART虚拟机运行原理第17-20页
        2.2.1 ART虚拟机的编译机制第18页
        2.2.2 ART虚拟机的架构第18-20页
    2.3 垃圾回收技术第20-23页
        2.3.1 基本垃圾回收算法介绍第21-22页
        2.3.2 垃圾回收算法的性能评价标准第22页
        2.3.3 ART虚拟机GC新特性简介第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 ART虚拟机垃圾回收算法的分析第24-44页
    3.1 ART虚拟机内存管理架构分析第24-30页
        3.1.1 ART虚拟机的堆结构第24-26页
        3.1.2 对象管理涉及的关键数据结构分析第26-27页
        3.1.3 堆创建过程分析第27-30页
    3.2 ART虚拟机分配对象过程分析第30-35页
        3.2.1 ART虚拟机的内存分配器第30-32页
        3.2.2 渐进式内存分配策略分析第32-33页
        3.2.3 伴随GC的对象分配过程分析第33-35页
    3.3 ART虚拟机垃圾回收过程分析第35-43页
        3.3.1 GC触发情景分析第35-37页
        3.3.2 Mark-Sweep GC执行过程分析第37-39页
        3.3.3 Compacting GC执行过程分析第39-42页
        3.3.4 GC收尾过程分析第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 ART虚拟机垃圾回收算法的优化第44-64页
    4.1 ART虚拟机GC吞吐率瓶颈定位及优化策略第44-49页
        4.1.1 GC吞吐率对用户线程的影响第44-46页
        4.1.2 ART虚拟机GC吞吐率瓶颈定位第46-48页
        4.1.3 ART虚拟机GC吞吐率优化策略第48-49页
    4.2 基于吞吐率动态评估的GC类型选择器的设计与实现第49-53页
        4.2.1 基于吞吐率动态评估的GC类型选择器的设计第49-51页
        4.2.2 基于吞吐率动态评估的GC类型选择器的实现第51-53页
    4.3 ART虚拟机GC调度策略局限性分析及优化策略第53-56页
        4.3.1 GC对UI线程赋值器使用率的影响第53-54页
        4.3.2 ART虚拟机GC调度策略局限性分析第54-55页
        4.3.3 ART虚拟机GC调度策略优化方法第55-56页
    4.4 基于赋值器使用率的空闲时GC调度策略的设计与实现第56-62页
        4.4.1 基于赋值器使用率的空闲时GC调度策略的设计第56-59页
        4.4.2 基于赋值器使用率的空闲时GC调度策略的实现第59-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 实验结果与分析第64-80页
    5.1 实验的软硬件平台第64-67页
        5.1.1 实验硬件平台第64-65页
        5.1.2 实验软件平台第65页
        5.1.3 测试软件与测试方法第65-67页
    5.2 垃圾回收性能测试结果与分析第67-77页
        5.2.1 GC类型选择器对吞吐率影响的收益测试第67-71页
        5.2.2 空闲时GC调度策略对帧绘制过程影响的收益测试第71-75页
        5.2.3 基于Oxbenchmark的垃圾回收性能测试第75-77页
    5.3 综合性能测试结果与分析第77-78页
        5.3.1 CaffeineMark的虚拟机运算性能测试第77页
        5.3.2 AndEbench的系统综合性能测试第77-78页
    5.4 本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-86页

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