摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容与目标 | 第14-15页 |
1.4 论文组织 | 第15-16页 |
第二章 ART虚拟机运行原理及垃圾回收技术概述 | 第16-24页 |
2.1 Android架构介绍 | 第16-17页 |
2.2 ART虚拟机运行原理 | 第17-20页 |
2.2.1 ART虚拟机的编译机制 | 第18页 |
2.2.2 ART虚拟机的架构 | 第18-20页 |
2.3 垃圾回收技术 | 第20-23页 |
2.3.1 基本垃圾回收算法介绍 | 第21-22页 |
2.3.2 垃圾回收算法的性能评价标准 | 第22页 |
2.3.3 ART虚拟机GC新特性简介 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 ART虚拟机垃圾回收算法的分析 | 第24-44页 |
3.1 ART虚拟机内存管理架构分析 | 第24-30页 |
3.1.1 ART虚拟机的堆结构 | 第24-26页 |
3.1.2 对象管理涉及的关键数据结构分析 | 第26-27页 |
3.1.3 堆创建过程分析 | 第27-30页 |
3.2 ART虚拟机分配对象过程分析 | 第30-35页 |
3.2.1 ART虚拟机的内存分配器 | 第30-32页 |
3.2.2 渐进式内存分配策略分析 | 第32-33页 |
3.2.3 伴随GC的对象分配过程分析 | 第33-35页 |
3.3 ART虚拟机垃圾回收过程分析 | 第35-43页 |
3.3.1 GC触发情景分析 | 第35-37页 |
3.3.2 Mark-Sweep GC执行过程分析 | 第37-39页 |
3.3.3 Compacting GC执行过程分析 | 第39-42页 |
3.3.4 GC收尾过程分析 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 ART虚拟机垃圾回收算法的优化 | 第44-64页 |
4.1 ART虚拟机GC吞吐率瓶颈定位及优化策略 | 第44-49页 |
4.1.1 GC吞吐率对用户线程的影响 | 第44-46页 |
4.1.2 ART虚拟机GC吞吐率瓶颈定位 | 第46-48页 |
4.1.3 ART虚拟机GC吞吐率优化策略 | 第48-49页 |
4.2 基于吞吐率动态评估的GC类型选择器的设计与实现 | 第49-53页 |
4.2.1 基于吞吐率动态评估的GC类型选择器的设计 | 第49-51页 |
4.2.2 基于吞吐率动态评估的GC类型选择器的实现 | 第51-53页 |
4.3 ART虚拟机GC调度策略局限性分析及优化策略 | 第53-56页 |
4.3.1 GC对UI线程赋值器使用率的影响 | 第53-54页 |
4.3.2 ART虚拟机GC调度策略局限性分析 | 第54-55页 |
4.3.3 ART虚拟机GC调度策略优化方法 | 第55-56页 |
4.4 基于赋值器使用率的空闲时GC调度策略的设计与实现 | 第56-62页 |
4.4.1 基于赋值器使用率的空闲时GC调度策略的设计 | 第56-59页 |
4.4.2 基于赋值器使用率的空闲时GC调度策略的实现 | 第59-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 实验结果与分析 | 第64-80页 |
5.1 实验的软硬件平台 | 第64-67页 |
5.1.1 实验硬件平台 | 第64-65页 |
5.1.2 实验软件平台 | 第65页 |
5.1.3 测试软件与测试方法 | 第65-67页 |
5.2 垃圾回收性能测试结果与分析 | 第67-77页 |
5.2.1 GC类型选择器对吞吐率影响的收益测试 | 第67-71页 |
5.2.2 空闲时GC调度策略对帧绘制过程影响的收益测试 | 第71-75页 |
5.2.3 基于Oxbenchmark的垃圾回收性能测试 | 第75-77页 |
5.3 综合性能测试结果与分析 | 第77-78页 |
5.3.1 CaffeineMark的虚拟机运算性能测试 | 第77页 |
5.3.2 AndEbench的系统综合性能测试 | 第77-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 总结 | 第80-81页 |
6.2 展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |