| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1. 研究背景 | 第11-35页 |
| ·数字加工 | 第11-23页 |
| ·数字加工的提出 | 第11页 |
| ·数字加工的生物进化特征 | 第11-12页 |
| ·数字加工的神经机制 | 第12-14页 |
| ·数字加工的认知模型 | 第14-22页 |
| ·小值模型 | 第14-15页 |
| ·图表搜索理论模型 | 第15页 |
| ·网络恢复模型 | 第15-16页 |
| ·联结强度分布模型 | 第16-17页 |
| ·网络干扰模型 | 第17-18页 |
| ·语义表征模型 | 第18页 |
| ·多通路模型 | 第18-19页 |
| ·三代码模型 | 第19-20页 |
| ·编码复杂性模型 | 第20页 |
| ·比较模型 | 第20-21页 |
| ·数字加工的认知模型小结 | 第21-22页 |
| ·数字加工的测验 | 第22-23页 |
| ·毕生发展 | 第23-32页 |
| ·毕生发展观的发展历史 | 第23-26页 |
| ·毕生发展观的基本观点和理论进展 | 第26-31页 |
| ·毕生发展观的基本观点 | 第26-27页 |
| ·毕生发展的总体框架:生物和文化共同进化的结构 | 第27-28页 |
| ·毕生发展的元理论:带有补偿的选择性最优化 #1 | 第28-29页 |
| ·毕生智力发展的双成分模型与柏林才智范式 | 第29-31页 |
| ·诠释毕生发展的新观点:控制理论 | 第31页 |
| ·毕生发展的研究设计 | 第31-32页 |
| ·问题提出 | 第32-35页 |
| 2. 研究方法 | 第35-41页 |
| ·被试 | 第35页 |
| ·实验材料 | 第35-39页 |
| ·任务一:纸笔数字运算任务(控制变量) | 第36-37页 |
| ·任务二:命名速读任务 | 第37-38页 |
| ·任务三:大小比较任务 | 第38-39页 |
| ·任务四:机测数字运算任务 | 第39页 |
| ·实验程序 | 第39-40页 |
| ·统计软件 | 第40-41页 |
| 3. 数据分析 | 第41-57页 |
| ·计分方式 | 第41-42页 |
| ·任务一:纸笔数字运算任务(控制变量) | 第41页 |
| ·任务二:命名速读任务 | 第41页 |
| ·任务三:大小比较任务 | 第41-42页 |
| ·任务四:机测数字运算任务 | 第42页 |
| ·数据分析与结果 | 第42-57页 |
| ·命名速读、大小比较和机测数字运算任务的描述性统计分析 | 第42-43页 |
| ·纸笔数字运算任务(控制变量)的统计分析 | 第43-45页 |
| ·纸笔数字运算任务的描述性统计分析 | 第44页 |
| ·纸笔数字运算任务与各数字加工任务间的相关分析 | 第44-45页 |
| ·命名速读任务、大小比较任务和机测数字运算任务三者之间的相关分析 | 第45-47页 |
| ·数字材料各任务的相关分析 | 第46页 |
| ·色子材料各任务的相关分析 | 第46-47页 |
| ·散点材料各任务的相关分析 | 第47页 |
| ·数字加工任务的年龄差异方差分析 | 第47-54页 |
| ·命名速读任务的年龄差异方差分析 | 第48-51页 |
| ·大小比较任务的年龄差异方差分析 | 第51-53页 |
| ·机测数字运算任务的年龄差异方差分析 | 第53-54页 |
| ·数字加工的问题大小效应 | 第54-57页 |
| 4. 讨论与结论 | 第57-61页 |
| ·命名速读任务、大小比较任务和机测数字加工任务的有效性 | 第57-58页 |
| ·数字加工属于认知机械范畴 | 第58-59页 |
| ·数字加工的问题大小效应具有普遍性 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 5. 研究不足与展望 | 第61-63页 |
| ·研究问题与不足 | 第61页 |
| ·研究启示与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录一 | 第67-72页 |
| 附录二 | 第72-86页 |
| 附录三 | 第86-87页 |
| 附录四 | 第87-89页 |
| 附录五 | 第89-90页 |
| 后记 | 第90页 |
