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基于实例模型的知识推理及其在自动阅卷系统中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要符号对照表第12-13页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-17页
        1.2.1 基于实例模型的推理第15-16页
        1.2.2 机器阅卷第16-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
第2章 相关理论与技术第19-28页
    2.1 基于实例的推理(CBR)第19-21页
    2.2 知识表示第21-23页
        2.2.1 知识表示的概念第21页
        2.2.2 知识表示方法第21-23页
    2.3 实例检索第23-25页
        2.3.1 实例的索引第23-24页
        2.3.2 相似性度量第24-25页
    2.4 适应性修改第25页
    2.5 数学中的推理树与基本单位第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 初中数学的知识表示第28-50页
    3.1 数学理论的公理化与形式化方法第28-30页
    3.2 数理逻辑简介第30-32页
    3.3 本论文的知识表示方法第32-35页
        3.3.1 面向对象的知识表示第34页
        3.3.2 基于XML的知识表示第34-35页
        3.3.3 初中数学知识的分层表示第35页
    3.4 初中数学中的个体的形式化与表示第35-41页
        3.4.1 初中数学中的个体第35-36页
        3.4.2 初中数学基本元素的表示第36-40页
            3.4.2.1 点类型的表示第37页
            3.4.2.2 三角形类型的知识表示第37-40页
        3.4.3 可计算个体的运算第40-41页
    3.5 初中数学中的原子命题的表示第41-45页
        3.5.1 谓词模型类第41-42页
        3.5.2 abstract Relation第42页
        3.5.3 三角形相似在推理系统中的表示第42-45页
    3.6 初中数学中的实例的表示第45-48页
        3.6.1 霍恩子句第45-46页
        3.6.2 初中数学中的实例及其表示第46-48页
    3.7 本章小结第48-50页
第4章 初中几何基于实例模型的反向推理第50-88页
    4.1 推理方法第50-53页
        4.1.1 正向推理第50-51页
        4.1.2 反向推理第51-52页
        4.1.3 归结法则第52-53页
        4.1.4 总结第53页
    4.2 实例库的构建与检索第53-58页
        4.2.1 实例与总数据库的索引第53-55页
        4.2.2 相似性度量第55-56页
        4.2.3 面向反向推理的检索机制与实例库的构建第56-58页
    4.3 适应性修改——同一化第58-69页
        4.3.1 同一化第58-60页
        4.3.2 点和变量映射的获得第60-65页
            4.3.2.1 点映射的获得第61-63页
            4.3.2.2 变量映射的获得第63-65页
        4.3.3 点和变量映射获得方法的局限和解决第65-69页
    4.4 应用同一化的实例第69-72页
        4.4.1 验证条件第69-71页
        4.4.2 执行结论与给出解释第71页
        4.4.3 当前环境的实例化第71-72页
        4.4.4 总结第72页
    4.5 反向多步推理第72-82页
        4.5.1 反向多步推理第72-75页
        4.5.2 反响推理的并行化计算第75-80页
        4.5.3 实例表示的进一步说明第80-82页
    4.6 正向推理简介第82页
    4.7 实例库与实例的获取第82-87页
        4.7.1 实例的获取第84-85页
        4.7.2 一种改进的实例获取方法第85-87页
    4.8 本章小结第87-88页
第5章 初中数学自动阅卷系统第88-105页
    5.1 初中数学的阅卷系统的总体结构第88-90页
    5.2 机器批阅的具体实现第90-97页
        5.2.1 封装成实例与初始化第91-92页
        5.2.2 与标准答案比对(Std Answer Mark)第92-93页
        5.2.3 几何与代数类型的分类第93页
        5.2.4 基于CBR的判断(CBRMark)第93-94页
        5.2.5 基于gr?ebner基的判断(Groebner Mark)第94-96页
        5.2.6 几何错误类型分析(Geo Error Analyse Mark)第96页
        5.2.7 基于符号计算的判断(Sym Compute Mark)第96页
        5.2.8 代数错误类型分析(Alge Error Analyse Mark)第96-97页
    5.3 成果展示第97-104页
        5.3.1 形式等价与代数等价的成果展示第97-98页
        5.3.2 推理系统的推理过程示例与分析第98-103页
        5.3.3 机器阅卷成果展示第103-104页
    5.4 本章小结第104-105页
第6章 总结与展望第105-107页
    6.1 总结第105-106页
    6.2 展望第106-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-111页
附录A 初中数学个体与谓词模型类继承图第111-113页
附录B 一个关于推理有效性的定理第113-114页
攻读硕士期间取得的成果第114-115页

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