| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 跳频参数盲估计的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 时频分析类跳频参数盲估计算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 非时频分析类跳频参数盲估计算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 跳频通信及跳频信号盲检测原理 | 第16-21页 |
| 2.1 跳频通信系统 | 第16-19页 |
| 2.1.1 跳频通信基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 跳频通信主要参数 | 第17-18页 |
| 2.1.3 跳频系统数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2 跳频信号的检测与识别系统设计 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 跳频信号时频信息预处理 | 第21-35页 |
| 3.1 跳频信号时频分析方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 线性时频分析方法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 非线性时频分析方法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 时频分析方法选择及参数设置 | 第23-24页 |
| 3.2 时频分布矩阵去噪算法 | 第24-34页 |
| 3.2.1 去噪基础理论 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于噪声分布估计的自适应门限去噪算法 | 第25-29页 |
| 3.2.3 基于数据分类统计的直方图去噪算法 | 第29-31页 |
| 3.2.4 去噪算法仿真结果与性能分析 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 跳频信号参数盲估计与分选 | 第35-55页 |
| 4.1 基于时频图连通性的参数估计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 连通区域标记方法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 时频参数提取方法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 能量参数提取方法 | 第38页 |
| 4.2 基于频率与时间特征的信号参数合并 | 第38-42页 |
| 4.2.1 初级参数粗筛 | 第38-39页 |
| 4.2.2 初级参数拼接 | 第39-42页 |
| 4.3 基于驻留时间特征的信号分选 | 第42-46页 |
| 4.4 基于时间不重叠性与能量相关性的信号分选 | 第46-48页 |
| 4.4.1 时间连续参数合并方法 | 第46页 |
| 4.4.2 参数集合分类方法 | 第46-47页 |
| 4.4.3 目标参数集合选择方法 | 第47-48页 |
| 4.5 测试结果与性能分析 | 第48-54页 |
| 4.5.1 检测概率测试结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.5.2 时频估计误差测试结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第62页 |