基于变分框架的Retinex图像增强方法研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第7-11页
第一章 绪论	第11-16页
1.1 研究背景和意义	第11-12页
1.2 国内外的研究现状	第12-13页
1.3 论文的主要研究工作	第13-14页
1.4 论文的内容安排	第14-16页
第二章 Retinex基本理论与方法概述	第16-27页
2.1 Retinex理论	第16-18页
2.2 基于随机路径的Retinex算法	第18页
2.3 McCann-Retinex算法	第18-19页
2.4 基于中心环绕的Retinex算法	第19-22页
2.5 基于变分框架的Retinex算法	第22-25页
2.6 其他的Retinex算法	第25-26页
2.7 本章小结	第26-27页
第三章 一种新的基于变分框架的Retinex算法	第27-46页
3.1 基于对数变换的Retinex模型分析	第27-29页
3.2 一种新的基于变分框架的目标函数	第29-31页
3.3 基于交替优化的求解算法	第31-36页
3.4 仿真实验与分析	第36-45页
3.5 本章小结	第45-46页
第四章 基于光照调整的Retinex图像增强算法	第46-62页
4.1 基于图像融合的光照调整算法	第46-50页
4.2 低照度图像增强	第50-54页
4.3 高动态图像增强	第54-57页
4.4 非均匀光照图像增强	第57-59页
4.5 水下图像增强	第59-61页
4.6 本章小结	第61-62页
第五章 总结与展望	第62-64页
参考文献	第64-69页
攻读学位期间科研成果	第69-70页
致谢	第70页