虚拟机性能干扰预测模型及其调度策略研究
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 现状研究 | 第13-15页 |
1.3 研究目标及内容 | 第15-16页 |
1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 相关研究和技术 | 第18-26页 |
2.1 虚拟化技术 | 第18-21页 |
2.1.1 概述 | 第18-19页 |
2.1.2 分类 | 第19-20页 |
2.1.3 Xen | 第20-21页 |
2.2 虚拟机性能干扰预测研究 | 第21-23页 |
2.3 能耗调度策略研究 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于应用类型的虚拟机性能干扰预测模型 | 第26-40页 |
3.1 问题提出 | 第26-27页 |
3.2 解决思路 | 第27-28页 |
3.3 应用分类预测模型 | 第28-33页 |
3.3.1 应用类型及运行时负载特征 | 第28-30页 |
3.3.2 决策树分类预测方法 | 第30-31页 |
3.3.3 应用分类及结果分析 | 第31-33页 |
3.4 基于应用类型的性能预干扰测模型 | 第33-39页 |
3.4.1 标准化性能干扰 | 第33-34页 |
3.4.2 基于线性回归的性能干扰预测模型 | 第34-35页 |
3.4.3 参数回归求解 | 第35-37页 |
3.4.4 性能干扰预测结果 | 第37-38页 |
3.4.5 性能干扰预测结果对比 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 感知性能-能耗的虚拟机调度策略 | 第40-56页 |
4.1 问题提出 | 第40-41页 |
4.2 解决思路 | 第41-42页 |
4.3 资源利用率与性能及能效关系 | 第42-46页 |
4.3.1 资源利用率与虚拟机实例性能研究 | 第43-44页 |
4.3.2 资源利用率与物理机能效利用研究 | 第44-45页 |
4.3.3 资源需求时间序列互补调度 | 第45-46页 |
4.4 虚拟机调度策略 | 第46-51页 |
4.4.1 感知能耗的负载整合模型 | 第46-47页 |
4.4.2 性能-能耗均衡的虚拟机调度 | 第47-49页 |
4.4.3 算法设计 | 第49-51页 |
4.5 实验及结果分析 | 第51-55页 |
4.5.1 实验方案设计 | 第51-52页 |
4.5.2 结果分析 | 第52-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |