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虚拟机性能干扰预测模型及其调度策略研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 背景及意义第12-13页
    1.2 现状研究第13-15页
    1.3 研究目标及内容第15-16页
        1.3.1 研究目标第15-16页
        1.3.2 研究内容第16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 相关研究和技术第18-26页
    2.1 虚拟化技术第18-21页
        2.1.1 概述第18-19页
        2.1.2 分类第19-20页
        2.1.3 Xen第20-21页
    2.2 虚拟机性能干扰预测研究第21-23页
    2.3 能耗调度策略研究第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于应用类型的虚拟机性能干扰预测模型第26-40页
    3.1 问题提出第26-27页
    3.2 解决思路第27-28页
    3.3 应用分类预测模型第28-33页
        3.3.1 应用类型及运行时负载特征第28-30页
        3.3.2 决策树分类预测方法第30-31页
        3.3.3 应用分类及结果分析第31-33页
    3.4 基于应用类型的性能预干扰测模型第33-39页
        3.4.1 标准化性能干扰第33-34页
        3.4.2 基于线性回归的性能干扰预测模型第34-35页
        3.4.3 参数回归求解第35-37页
        3.4.4 性能干扰预测结果第37-38页
        3.4.5 性能干扰预测结果对比第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 感知性能-能耗的虚拟机调度策略第40-56页
    4.1 问题提出第40-41页
    4.2 解决思路第41-42页
    4.3 资源利用率与性能及能效关系第42-46页
        4.3.1 资源利用率与虚拟机实例性能研究第43-44页
        4.3.2 资源利用率与物理机能效利用研究第44-45页
        4.3.3 资源需求时间序列互补调度第45-46页
    4.4 虚拟机调度策略第46-51页
        4.4.1 感知能耗的负载整合模型第46-47页
        4.4.2 性能-能耗均衡的虚拟机调度第47-49页
        4.4.3 算法设计第49-51页
    4.5 实验及结果分析第51-55页
        4.5.1 实验方案设计第51-52页
        4.5.2 结果分析第52-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64-65页
学位论文评阅及答辩情况表第65页

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