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基于典型相关分析的模拟失重环境下心理生理变化与脑电关联机制的研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 失重环境对人体的危害第8-11页
        1.1.1 失重对人体生理的影响第8-9页
        1.1.2 失重对情绪的影响第9-11页
        1.1.3 失重对认知能力的影响第11页
    1.2 失重环境中脑电的变化及其影响机制讨论第11-13页
    1.3 生理、情绪、认知对脑电信号的影响第13页
    1.4 本文的主要工作与结构第13-16页
第二章 EEG信号预处理与特征提取第16-20页
    2.1 EEG信号的预处理第16-17页
    2.2 线性特征提取第17页
    2.3 非线性特征提取第17-20页
        2.3.1 关联维数(CD)第17-18页
        2.3.2 最大Lyapunov指数(LLE)第18-19页
        2.3.3 Lempel-Ziv复杂度(LZC)第19-20页
第三章 双层典型相关分析模型设计第20-26页
    3.1 典型相关分析的基本思想第20-21页
    3.2 典型向量与典型变量求解第21-22页
    3.3 典型相关系数的假设检验第22-23页
    3.4 双层典型相关分析模型第23-26页
第四章 头低位模拟失重实验设计第26-32页
    4.1 头低位地面模拟失重环境介绍第26-27页
    4.2 被试对象第27页
    4.3 实验流程第27-28页
    4.4 认知实验设计第28-30页
        4.4.1 刺激-反应能力测试第28页
        4.4.2 知觉灵敏性测试第28-29页
        4.4.3 视觉搜索任务第29页
        4.4.4 工作记忆任务第29页
        4.4.5 情感冲突监测任务第29-30页
    4.5 心血管数据采集第30页
    4.6 脑电数据采集第30-32页
第五章 数据分析与结果验证第32-44页
    5.1 重复测量方差分析第32-36页
        5.1.1 头低位卧床期间EEG的变化第32-34页
        5.1.2 心血管功能的改变第34-35页
        5.1.3 情绪状态的改变第35页
        5.1.4 认知反应时的改变第35-36页
    5.2 典型相关分析建模结果第36-39页
    5.3 基于CCA特征融合的分类验证第39-40页
    5.4 实验结果的分析与讨论第40-44页
        5.4.1 心血管功能对脑电的影响第40-42页
        5.4.2 认知功能对脑电的影响第42-43页
        5.4.3 情绪状态对脑电的影响第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
    6.1 工作总结第44页
    6.2 工作展望第44-46页
参考文献第46-50页
在学期间的研究成果第50-51页
致谢第51页

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