| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 生物特征识别技术概述 | 第7-8页 |
| 1.2 生物特征识别技术的分类与比较 | 第8页 |
| 1.3 生物特征识别技术的发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.4 虹膜识别技术 | 第9-15页 |
| 1.4.1 虹膜识别技术的研究现状与发展 | 第9-10页 |
| 1.4.2 虹膜的特性 | 第10-11页 |
| 1.4.3 虹膜识别系统的构成 | 第11-15页 |
| 1.5 虹膜定位的重要性及本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 几种虹膜定位算法分析 | 第17-22页 |
| 2.1 Daugman圆微积分算法 | 第17-18页 |
| 2.2 Wildes边缘检测与Hough变换结合的算法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于局部区域的虹膜定位算法 | 第19-20页 |
| 2.4 基于感兴趣区域的虹膜定位算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 矢量场卷积模型描述 | 第22-29页 |
| 3.1 矢量场卷积模型算法思想简介 | 第22-25页 |
| 3.1.1 传统的Snake模型原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 VFC活动轮廓模型 | 第23-25页 |
| 3.2 VFC模型与几种改进模型的对比 | 第25-28页 |
| 3.2.1 距离势能模型 | 第25页 |
| 3.2.2 梯度矢量流(GVF)模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 模型初始化区域的改进 | 第26页 |
| 3.2.4 GVF模型与VFC模型实验对比 | 第26-28页 |
| 3.3 活动轮廓模型的应用 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于VFC模型的虹膜定位 | 第29-38页 |
| 4.1 虹膜图像预处理 | 第30-32页 |
| 4.2 虹膜内边界定位 | 第32-36页 |
| 4.2.1 自动确定VFC模型初始化轮廓 | 第32-33页 |
| 4.2.2 虹膜内边界精确定位 | 第33-34页 |
| 4.2.3 VFC模型参数选择 | 第34-36页 |
| 4.3 虹膜外边界定位 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果对比分析 | 第38-49页 |
| 5.1 虹膜数据库简介 | 第38-39页 |
| 5.2 CASIA v1.0虹膜图库实验对比分析 | 第39-43页 |
| 5.3 MMU v1.0/MMU v2.0虹膜图库实验对比分析 | 第43-45页 |
| 5.4 CASIA v2.0虹膜图库实验对比分析 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |