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小波和盲源分离融合技术在管道泄漏检测中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·论文研究的背景和意义第9页
     ·论文研究的背景第9页
     ·论文研究的意义第9页
   ·管道运输的发展状况及存在的问题第9-11页
   ·管道泄漏检测与定位技术国内外研究现状第11-14页
   ·常用管道泄漏检测方法第14-17页
     ·管道泄漏检测定位系统的性能指标第14页
     ·管道泄漏检测及定位方法第14-17页
   ·论文研究的主要内容第17-20页
     ·论文的主要内容第17-18页
     ·论文结构第18-20页
第二章 小波分析在管道泄漏检测中的应用研究第20-34页
   ·小波分析概述第20-23页
     ·小波变换的概念第21-22页
     ·多尺度分析第22-23页
   ·小波奇异性理论第23-25页
     ·信号奇异性的数学描述第24页
     ·小波变换的模极大值与信号奇异性的关系第24-25页
   ·小波变换模极值在多尺度上表征信号突变点的MATLAB仿真第25-26页
   ·小波分析对信号的去噪处理第26-31页
     ·小波去噪的基本思想第26页
     ·小波去噪的步骤第26-27页
     ·小波去噪的常用方法及其基本原理第27-30页
     ·小波系数的阈值选取第30-31页
   ·小波去噪的MATLAB仿真实验第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 盲源分离的基本问题研究第34-47页
   ·盲源分离概述第34-35页
   ·盲源分离历史及发展现状第35-38页
   ·盲源分离模型第38-40页
     ·瞬时线性混合模型第38-39页
     ·瞬时非线性混合模型第39页
     ·卷积混合模型第39-40页
   ·实现盲源分离的基本假设第40-41页
   ·信号的白化预处理第41-42页
   ·盲源分离的几种常用目标函数第42-43页
   ·盲源分离的典型算法第43-45页
     ·基于非高斯性极大化的盲源分离算法第43-44页
     ·基于信息论的盲源分离算法第44-45页
   ·盲源分离效果的评价指标第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 输油管道有噪声数据的盲源分离第47-56页
   ·小波消噪的盲源分离方法第47-48页
   ·改进的小波阈值去噪第48-49页
   ·实验仿真第49-51页
   ·基于最大信噪比的盲源分离算法第51-53页
     ·信噪比目标函数的建立第51-52页
     ·分离算法的推导第52页
     ·盲分离算法的可分离性第52-53页
     ·基于最大信噪比盲源分离算法的流程第53页
   ·算法仿真第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 输油管道泄漏信号的定位研究第56-71页
   ·负压波法泄漏检测与定位原理第56-57页
   ·影响泄漏准确定位的关键问题第57-64页
     ·负压力波波速的确定第57-60页
     ·管道沿程热力分析及温降计算第60-62页
     ·实例计算及分析第62-63页
     ·负压波波速随原油管程的变化关系第63-64页
   ·系统时间差随定位精度的影响第64-65页
     ·首、末端计算机系统的时间差第64页
     ·管道两端压力传感器的响应时间差第64-65页
   ·负压波波速的改进第65-66页
   ·泄漏定位的数值方法第66-67页
   ·长距离输油管道泄漏定位公式第67-68页
   ·实例计算第68页
   ·复杂工况干扰对泄漏检测的影响及排除方法第68-69页
     ·双传感器判断法第69页
     ·压力流量联合判断法第69页
     ·其他方法第69页
   ·本章小结第69-71页
第六章 结论与总结第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·创新点第72页
   ·工作展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间所发表的论文第77-78页
详细摘要第78-85页

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