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大规模通信系统仿真中GPU高性能计算的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 主要研究内容第12页
    1.3 论文结构安排第12-15页
第二章 大规模通信系统以及GPU高性能计算综述第15-31页
    2.1 大规模通信系统第15-16页
        2.1.1 大规模通信系统概述第15页
        2.1.2 大规模通信系统研究现状第15-16页
    2.2 大规模通信系统仿真平台第16-20页
        2.2.1 大规模通信系统仿真平台研究现状第16-17页
        2.2.2 现有大规模通信系统仿真平台分析及其不足第17-20页
    2.3 GPU高性能计算概述第20-24页
        2.3.1 GPU高性能计算第20-21页
        2.3.2 GPU计算架构第21-22页
        2.3.3 GPU高性能计算加速原理第22-24页
    2.4 大规模通信系统仿真中GPU高性能计算第24-30页
        2.4.1 大规模通信系统仿真中GPU高性能计算的研究现状第24-25页
        2.4.2 实现大规模通信系统仿真中GPU高性能计算的关键技术第25-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 大规模通信系统仿真中GPU高性能计算的设计第31-43页
    3.1 设计思想第31-33页
        3.1.1 设计目标第31-32页
        3.1.2 设计原则第32-33页
    3.2 GPU高性能计算加速模块的选择第33-36页
        3.2.1 加速模块的选择原则第33-35页
        3.2.2 加速模块的选择结果第35-36页
    3.3 大规模通信系统仿真中GPU高性能计算分模块设计第36-41页
        3.3.1 初始化模块的设计第36-40页
        3.3.2 干扰计算模块的设计第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 大规模通信系统仿真中GPU高性能计算的实现第43-67页
    4.1 仿真环境搭建第43-44页
    4.2 实现流程第44-45页
    4.3 分模块实现第45-54页
        4.3.1 不同模块实现GPU高性能计算的相同过程第46-53页
        4.3.2 根据不同模块特点实现GPU高性能计算第53-54页
    4.4 总体实现第54-57页
    4.5 仿真结果分析第57-66页
        4.5.1 分模块仿真结果分析第57-64页
        4.5.2 总体仿真结果分析第64-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 论文工作总结第67-68页
    5.2 下一步研究方向第68-69页
缩略语索引第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读硕士学位期间研究成果第77页

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