| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 3D打印技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 填充路径规划研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 支撑结构的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 切片引擎优化方案研究与设计 | 第17-31页 |
| 2.1 切片引擎介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 填充算法研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 现有填充算法分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 填充算法缺陷分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 填充算法优化方案设计 | 第22-24页 |
| 2.3 支撑结构算法研究 | 第24-29页 |
| 2.3.1 现有支撑算法分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 支撑算法缺陷分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 支撑结构优化方案设计 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于Voronoi图填充算法的研究 | 第31-53页 |
| 3.1 平面多边形Voronoi图算法 | 第31-38页 |
| 3.1.1 Voronoi图介绍 | 第31-37页 |
| 3.1.2 二维平面多边形 | 第37-38页 |
| 3.2 运用图像分割技术的Voronoi图填充算法 | 第38-49页 |
| 3.2.1 平面多边形复杂度判断及区域分割 | 第39-45页 |
| 3.2.2 多边形Voronoi图的构造 | 第45-47页 |
| 3.2.3 合并构造Voronoi图生成填充路径 | 第47-49页 |
| 3.3 基于Voronoi图填充算法实例 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 自适应支撑算法的研究 | 第53-67页 |
| 4.1 自适应支撑结构点选取算法研究 | 第53-60页 |
| 4.1.1 网格扫描算法的支撑点选取 | 第53-54页 |
| 4.1.2 支撑点区域划分 | 第54-56页 |
| 4.1.3 自适应支撑点的选取 | 第56-58页 |
| 4.1.4 自适应支撑方案的选择 | 第58-60页 |
| 4.2 自适应支撑结构构造 | 第60-63页 |
| 4.2.1 支撑连接点生成 | 第61页 |
| 4.2.2 树枝干结构生成算法优化 | 第61-63页 |
| 4.3 自适应支撑生成算法实例 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 实验验证及算法分析 | 第67-77页 |
| 5.1 基于Voronoi图填充算法实验验证及分析 | 第67-71页 |
| 5.1.1 基于Voronoi图填充算法实验验证 | 第67-69页 |
| 5.1.2 基于Voronoi图填充算法分析 | 第69-71页 |
| 5.2 自适应支撑算法实验验证及分析 | 第71-76页 |
| 5.2.1 自适应支撑算法实验验证 | 第71-74页 |
| 5.2.2 自适应支撑算法分析 | 第74-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第86页 |