| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第12-15页 |
| 第二章 合成孔径雷达(SAR)成像算法及SAR图像统计特性 | 第15-27页 |
| ·SAR图像成像原理及成像算法 | 第15-18页 |
| ·SAR图像的统计模型 | 第18-20页 |
| ·SAR图像噪声特性 | 第20-24页 |
| ·SAR图像相干斑噪声形成机理和仿真模型 | 第21-22页 |
| ·SAR图像的乘性噪声模型 | 第22-23页 |
| ·SAR图像的乘积噪声模型 | 第23-24页 |
| ·SAR图像处理过程 | 第24-27页 |
| 第三章 图像分割及马尔可夫随机场理论 | 第27-35页 |
| ·图像分割 | 第27-30页 |
| ·图像分割简介 | 第27-28页 |
| ·图像分割定义 | 第28页 |
| ·图像分割算法的研究 | 第28-30页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第30-35页 |
| ·像素间的基本关系 | 第30-31页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第31-32页 |
| ·吉布斯随机场 | 第32页 |
| ·马尔可夫随机场与吉布斯随机场的等效 | 第32-35页 |
| 第四章 Triplet Markov fields(TMF)模型 | 第35-45页 |
| ·高斯TMF模型 | 第35-38页 |
| ·高斯TMF模型和非平稳图像 | 第35-36页 |
| ·高斯m态马尔可夫非平稳场 | 第36-38页 |
| ·高斯TMF模型中的参数估计 | 第38页 |
| ·非高斯TMF模型 | 第38-45页 |
| ·非高斯m态——非平稳马尔可夫随机场 | 第38-41页 |
| ·非高斯相关噪声的m态——非平稳马尔可夫随机场中参数估计 | 第41-42页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第42-45页 |
| 第五章 基于边缘惩罚TMF的无监督SAR图像多类分割算法 | 第45-57页 |
| ·基于边缘惩罚和区域增长的图像分割 | 第45-46页 |
| ·边缘惩罚函数的选取 | 第45-46页 |
| ·基于边缘惩罚非高斯TMF的无监督SAR图像多类分割算法 | 第46-50页 |
| ·基于边缘惩罚新势能函数的导出 | 第46-48页 |
| ·新的边缘惩罚函数 | 第48页 |
| ·多重区域合并的贝叶斯MPM分割 | 第48-50页 |
| ·仿真结果分析与讨论 | 第50-55页 |
| ·总结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文研究结论 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
