首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

无人机AD-HOC网络路由算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及研究现状第11-18页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 国内外研究现状第12-18页
    1.2 研究内容及意义第18-19页
    1.3 研究目标第19页
    1.4 论文章节安排第19-21页
第二章 AD-HOC网络路由协议原理及仿真平台第21-38页
    2.1 OLSR路由协议原理第21-28页
        2.1.1 OLSR路由协议基本概念第21页
        2.1.2 OLSR路由协议的核心思想第21-22页
        2.1.3 OLSR路由协议的表格式与分组格式第22-27页
        2.1.4 OLSR路由协议算法描述第27-28页
    2.2 分簇路由协议原理第28-33页
        2.2.1 分簇路由算法的基本概念第28-29页
        2.2.2 分簇路由算法的目标和一般过程第29页
        2.2.3 经典分簇路由算法第29-31页
        2.2.4 分簇路由算法中对选择分簇个数问题的讨论第31-33页
        2.2.5 分簇路由算法和MAC层的关联第33页
    2.3 仿真平台介绍第33-36页
        2.3.1 网络仿真概念第33-34页
        2.3.2 仿真平台介绍第34-36页
    2.4 本章小结第36-38页
第三章 无人机AD-HOC网络路由协议算法研究第38-60页
    3.1 相对移动性、拥塞和能量感知的自适应OLSR路由算法研究第38-52页
        3.1.1 无人机AD-HOC网络节点相对移动性感知研究第38-40页
            3.1.1.1 节点具有平滑突发机制的相对移动量第38-40页
            3.1.1.2 节点局部平均稳定度第40页
        3.1.2 无人机AD-HOC网络节点的能量感知研究第40-42页
            3.1.2.1 一些典型的能量度量模型第40-41页
            3.1.2.2 相对剩余能量指数模型第41-42页
        3.1.3 无人机AD-HOC网络节点的拥塞感知研究第42-43页
        3.1.4 基于跨层的能感知拥塞和能量的自适应willingness设置机制研究第43-45页
        3.1.5 基于局部平均稳定度的多点中继(MPR)选择算法研究第45-47页
        3.1.6 MCEA–OLSR相关分组与链路库格式设置算法研究第47-52页
            3.1.6.1 HELLO分组格式改进研究第47-49页
            3.1.6.2 本地链路库和相邻节点链路库格式改进研究第49-50页
            3.1.6.3 相对移动量与局部平均稳定度设计算法研究第50-52页
    3.2 基于局部平均稳定度的分簇算法及分簇最佳值问题研究第52-59页
        3.2.1 基于局部平均稳定度的自适应分簇算法研究第52-54页
            3.2.1.1 ADC算法的假设条件第52页
            3.2.1.2 ADC数学模型研究第52页
            3.2.1.3 ADC算法的分簇过程研究第52-54页
        3.2.2 分簇最佳值数学建模前提第54-55页
            3.2.2.1 影响分簇成员个数的因素研究第54页
            3.2.2.2 数学建模参数设计第54-55页
        3.2.3 分簇最佳值数学建模研究第55-58页
        3.2.4 融合ADC算法的分簇最佳值设计第58-59页
    3.3 本章小结第59-60页
第四章 无人机AD-HOC网络路由算法设计与仿真实现第60-72页
    4.1 MCEA -OLSR路由协议设计与仿真实现第60-66页
        4.1.1 MCEA–OLSR协议OPNET层次建模第60页
        4.1.2 MCEA–OLSR协议OPNET网络域的设计实现第60-62页
        4.1.3 MCEA–OLSR协议OPNET节点域的设计实现第62-63页
        4.1.4 MCEA–OLSR协议OPNET进程域的设计实现第63-66页
    4.2 基于ADC的分簇最佳值设计与仿真实现第66-71页
        4.2.1 基于ADC的分簇最佳值网络域的设计实现第66-67页
        4.2.2 基于ADC的分簇最佳值节点模块的设计实现第67-69页
        4.2.3 基于ADC的分簇最佳值进程模块的设计实现第69-71页
    4.3 本章小结第71-72页
第五章 无人机AD-HOC网络路由算法验证与结果分析第72-80页
    5.1 MCEA–OLSR路由算法仿真验证与结果分析第72-75页
    5.2 基于ADC的分簇最佳值测试验证与结果分析第75-79页
    5.3 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
附录第87-90页
攻硕期间取得的研究成果第90-91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:极限学习机在航空发动机气路故障诊断中的应用
下一篇:基于单片机的半导体制冷智能控制