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风力发电机组齿轮箱振动故障分析方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-13页
        1.1.1 风力发电现状第10-12页
        1.1.2 风机齿轮箱故障诊断的意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本课题研究主要内容第14-16页
第2章 风力发电机组结构及齿轮箱常见故障第16-26页
    2.1 风力发电机组结构及其常见故障第16-17页
        2.1.1 风力发电机组结构第16-17页
        2.1.2 风力发电机组常见故障第17页
    2.2 风力发电机组齿轮箱结构第17-21页
    2.3 齿轮箱振动模型第21-22页
    2.4 齿轮箱常见故障类型与故障振动信号特征第22-24页
        2.4.1 齿轮箱常见故障第22页
        2.4.2 齿轮箱故障振动信号特征第22-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 振动信号降噪第26-34页
    3.1 二代小波基本概念第26-27页
    3.2 二代小波降噪原理第27-28页
    3.3 仿真信号降噪第28-31页
    3.4 工程信号降噪第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 振动信号分析方法第34-49页
    4.1 故障振动信号分析第34页
    4.2 频谱分析第34-39页
        4.2.1 傅里叶变换第34-35页
        4.2.2 频谱变换第35页
        4.2.3 频谱分析的实例第35-39页
    4.3 倒频谱分析第39-41页
        4.3.1 倒频谱定义第39-40页
        4.3.2 倒频谱信号分析流程第40页
        4.3.3 倒频谱分析的实例第40-41页
    4.4 包络分析第41-44页
        4.4.1 希尔伯特变换第42页
        4.4.2 包络谱的实例第42-44页
    4.5 HHT分析方法第44-48页
        4.5.1 EMD原理第44-46页
        4.5.2 HHT流程图第46页
        4.5.3 HHT仿真第46-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 风电齿轮箱故障诊断的工业应用第49-59页
    5.1 风机数据采集第49-50页
    5.2 风机齿轮箱故障诊断应用实例第50-58页
        5.2.1 齿轮箱参数第50-51页
        5.2.2 齿轮箱振动信号降噪与频谱分析第51-53页
        5.2.3 齿轮箱振动信号倒频谱分析第53-54页
        5.2.4 齿轮箱振动信号包络谱分析第54-55页
        5.2.5 齿轮箱振动信号HHT分析第55-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第6章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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