风力发电机组齿轮箱振动故障分析方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-13页 |
1.1.1 风力发电现状 | 第10-12页 |
1.1.2 风机齿轮箱故障诊断的意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本课题研究主要内容 | 第14-16页 |
第2章 风力发电机组结构及齿轮箱常见故障 | 第16-26页 |
2.1 风力发电机组结构及其常见故障 | 第16-17页 |
2.1.1 风力发电机组结构 | 第16-17页 |
2.1.2 风力发电机组常见故障 | 第17页 |
2.2 风力发电机组齿轮箱结构 | 第17-21页 |
2.3 齿轮箱振动模型 | 第21-22页 |
2.4 齿轮箱常见故障类型与故障振动信号特征 | 第22-24页 |
2.4.1 齿轮箱常见故障 | 第22页 |
2.4.2 齿轮箱故障振动信号特征 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 振动信号降噪 | 第26-34页 |
3.1 二代小波基本概念 | 第26-27页 |
3.2 二代小波降噪原理 | 第27-28页 |
3.3 仿真信号降噪 | 第28-31页 |
3.4 工程信号降噪 | 第31-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 振动信号分析方法 | 第34-49页 |
4.1 故障振动信号分析 | 第34页 |
4.2 频谱分析 | 第34-39页 |
4.2.1 傅里叶变换 | 第34-35页 |
4.2.2 频谱变换 | 第35页 |
4.2.3 频谱分析的实例 | 第35-39页 |
4.3 倒频谱分析 | 第39-41页 |
4.3.1 倒频谱定义 | 第39-40页 |
4.3.2 倒频谱信号分析流程 | 第40页 |
4.3.3 倒频谱分析的实例 | 第40-41页 |
4.4 包络分析 | 第41-44页 |
4.4.1 希尔伯特变换 | 第42页 |
4.4.2 包络谱的实例 | 第42-44页 |
4.5 HHT分析方法 | 第44-48页 |
4.5.1 EMD原理 | 第44-46页 |
4.5.2 HHT流程图 | 第46页 |
4.5.3 HHT仿真 | 第46-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 风电齿轮箱故障诊断的工业应用 | 第49-59页 |
5.1 风机数据采集 | 第49-50页 |
5.2 风机齿轮箱故障诊断应用实例 | 第50-58页 |
5.2.1 齿轮箱参数 | 第50-51页 |
5.2.2 齿轮箱振动信号降噪与频谱分析 | 第51-53页 |
5.2.3 齿轮箱振动信号倒频谱分析 | 第53-54页 |
5.2.4 齿轮箱振动信号包络谱分析 | 第54-55页 |
5.2.5 齿轮箱振动信号HHT分析 | 第55-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67页 |