地基和机载激光雷达数据处理关键技术及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 LiDAR数据处理发展概况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 LiDAR数据处理流程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 LiDAR数据滤波发展概况 | 第12-14页 |
| 1.2.3 LiDAR数据分类发展概况 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况与数据获取 | 第18-25页 |
| 2.1 地基LiDAR研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 地基LiDAR数据获取实验 | 第18-22页 |
| 2.2.1 实验目的及意义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 地基LiDAR数据获取 | 第19-21页 |
| 2.2.3 其他数据获取 | 第21-22页 |
| 2.3 机载LiDAR研究区概况 | 第22-23页 |
| 2.4 机载LiDAR实验数据获取实验 | 第23-24页 |
| 2.4.1 实验目的及意义 | 第23-24页 |
| 2.4.2 实验数据获取 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 LiDAR数据处理研究 | 第25-46页 |
| 3.1 地基LiDAR数据处理 | 第25-35页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第25-28页 |
| 3.1.2 数据滤波 | 第28-31页 |
| 3.1.3 数据分类及抽稀 | 第31-35页 |
| 3.2 机载LiDAR数据处理 | 第35-45页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第36页 |
| 3.2.2 数据滤波 | 第36-38页 |
| 3.2.3 数据分类 | 第38-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 地基LiDAR数据应用研究 | 第46-62页 |
| 4.1 地基LiDAR数据提取植被高度 | 第46-48页 |
| 4.2 Landsat-8 影像提取植被指数 | 第48-52页 |
| 4.2.1 辐射定标 | 第48-49页 |
| 4.2.2 大气纠正 | 第49-50页 |
| 4.2.3 植被指数计算 | 第50-52页 |
| 4.3 合成孔径雷达影像处理 | 第52-54页 |
| 4.3.1 滤波处理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 辐射定标 | 第53页 |
| 4.3.3 几何纠正 | 第53-54页 |
| 4.4 基于BP神经网络的生物量估算 | 第54-61页 |
| 4.4.1 BP神经网络原理 | 第54-55页 |
| 4.4.2 BP神经网络训练 | 第55-60页 |
| 4.4.3 生物量估算精度验证 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 机载LiDAR数据应用研究 | 第62-74页 |
| 5.1 滑坡监测 | 第62-69页 |
| 5.1.1 滑坡因子选择 | 第63页 |
| 5.1.2 滑坡因子计算 | 第63-66页 |
| 5.1.3 滑坡分析 | 第66-69页 |
| 5.2 建筑物边界提取 | 第69-73页 |
| 5.2.1 边界提取原理 | 第69-70页 |
| 5.2.2 边界提取 | 第70-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第74页 |
| 6.2 创新点 | 第74-75页 |
| 6.3 研究展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第82-83页 |
