| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 论文课题来源及研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 单比特压缩感知理论的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要内容和安排 | 第14-15页 |
| 第二章 课题相关背景 | 第15-33页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 压缩感知基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 压缩感知三要素 | 第16-19页 |
| 2.2 单比特压缩感知理论 | 第19-26页 |
| 2.2.1 单比特压缩感知基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 单比特压缩感知重建算法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 仿真结果及分析 | 第23-26页 |
| 2.3 分布式压缩感知 | 第26-29页 |
| 2.4 MASSIVE MIMO | 第29-30页 |
| 2.5 扰动压缩感知 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于汉明距离的单比特压缩感知重建算法 | 第33-49页 |
| 3.1 单信号场景的汉明二进制硬阈值算法 | 第33-40页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 算法基本思想 | 第34-37页 |
| 3.1.3 算法设计 | 第37-38页 |
| 3.1.4 仿真结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.2 多信号场景的汉明二进制硬阈值算法 | 第40-47页 |
| 3.2.1 系统模型及基本思想 | 第41-42页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第42-44页 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 | 第44-47页 |
| 3.3 本章总结 | 第47-49页 |
| 第四章 Massive MIMO系统中单比特压缩感知重建算法 | 第49-63页 |
| 4.1 系统模型描述 | 第49-51页 |
| 4.2 考虑扰动的二进制硬阈值算法 | 第51-60页 |
| 4.2.1 算法背景 | 第51-55页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第55-57页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.3 本章总结 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |