| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-31页 |
| 2.1 数字签名 | 第18页 |
| 2.2 数字信封 | 第18-19页 |
| 2.3 基于对偶编码的数据密文检索 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基于对偶编码函数的特征值提取算法 | 第19-20页 |
| 2.4 文本摘要技术 | 第20-23页 |
| 2.4.1 基于特征分析的摘要提取方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于Textrank算法的关键句提取方法 | 第21-23页 |
| 2.4.3 文本的向量空间表示模型 | 第23页 |
| 2.5 LSA算法 | 第23-24页 |
| 2.6 统计语言模型 | 第24-26页 |
| 2.7 word2vector算法 | 第26-28页 |
| 2.8 SVM算法 | 第28-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 电子档案管理系统的分析与设计 | 第31-62页 |
| 3.1 电子档案管理系统的模块流程设计 | 第31-35页 |
| 3.2 自动鉴定模块的分析与设计 | 第35-36页 |
| 3.3 自动整编模块的分析与设计 | 第36-38页 |
| 3.4 安全模块的分析与设计 | 第38-46页 |
| 3.4.1 电子档案业务安全性分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 安全模块的设计 | 第39-43页 |
| 3.4.3 密文检索模块的设计 | 第43-46页 |
| 3.5 文本摘要模块的分析与设计 | 第46-61页 |
| 3.5.1 训练数据的获取与清洗 | 第47-48页 |
| 3.5.2 词向量的构建 | 第48-54页 |
| 3.5.3 基于词向量的二分类模型的构建和模型的调参 | 第54-59页 |
| 3.5.4 基于关键词和平滑方法的关键句提取 | 第59-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 电子档案管理系统的实现 | 第62-82页 |
| 4.1 自动鉴定模块的实现 | 第62-64页 |
| 4.2 自动整编模块的实现 | 第64-65页 |
| 4.3 安全模块的实现 | 第65-71页 |
| 4.3.1 基于数字签名和数字信封的档案安全保密功能的实现 | 第65-67页 |
| 4.3.2 安全模块中的密文检索功能的实现 | 第67-69页 |
| 4.3.3 密文检索模块中对索引长度的设置的验证与分析 | 第69-71页 |
| 4.4 自动摘要模块的实现 | 第71-80页 |
| 4.4.1 自动摘要模块流程的实现 | 第71-74页 |
| 4.4.2 文本摘要算法中最优特征长度的测试和分析 | 第74-80页 |
| 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 电子档案管理系统的测试与分析 | 第82-91页 |
| 5.1 系统的部署 | 第82页 |
| 5.2 系统测试 | 第82-89页 |
| 5.2.1 安全模块数字签名功能测试 | 第82-84页 |
| 5.2.2 安全模块密文检索功能测试 | 第84-86页 |
| 5.2.3 文本摘要模块功能测试 | 第86-89页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第89页 |
| 本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 总结和展望 | 第91-94页 |
| 6.1 工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 工作展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第99页 |
