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曲面重建的网格方法和技术研究

第一章 绪论第11-29页
    1.1 三维空间数据场第12-16页
        1.1.1 三维数据获取技术第12-14页
        1.1.2 三维空间数据第14-16页
    1.2 三维空间数据场可视化第16-19页
        1.2.1 数据场可视化流程第16-17页
        1.2.2 三维空间数据场可视化的应用第17-19页
        1.2.3 三维空间数据场可视化算法的分类第19页
    1.3 三维数据场的曲面重建算法第19-24页
        1.3.1 基于断层轮廓线的表面重建第20-22页
        1.3.2 基于体素的等值面重建第22-24页
        1.3.3 几何变形建模第24页
    1.4 模型表面网格简化方法第24-27页
    1.5 本文的主要研究内容第27-29页
第二章 海量数据的网格分层重建算法第29-48页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 已有工作第30-32页
    2.3 序列切片数据的预处理第32-35页
        2.3.1 设计原理第32-35页
        2.3.2 使用缓冲区加快数据访问速度第35页
    2.4 网格基础第35-37页
        2.4.1 网格表示的数据结构第35-36页
        2.4.2 三维网格中的一些基本定义第36-37页
    2.5 网格分层重建算法第37-43页
        2.5.1 算法概述第37-39页
        2.5.2 网格抽取第39页
        2.5.3 网格光顺第39-40页
        2.5.4 网格简化第40-42页
        2.5.5 网格合并第42-43页
    2.6 例子及讨论第43-47页
    2.7 小结第47-48页
第三章 基于曲率的边折叠网格简化算法第48-58页
    3.1 引言第48页
    3.2 已有工作第48-50页
    3.3 模型简化操作第50-51页
        3.3.1 常用的模型简化操作第50-51页
        3.3.2 边折叠操作第51页
    3.4 折叠的条件第51-53页
        3.4.1 离散曲率的计算第52页
        3.4.2 边折叠代价的计算第52-53页
    3.5 新点的产生第53-54页
    3.6 本文的简化算法第54-55页
    3.7 算法实例和讨论第55-57页
    3.8 小结第57-58页
第四章 网格结构中的虚拟内存技术第58-78页
    4.1 引言第58页
    4.2 技术背景第58-60页
    4.3 MAGVMM(虚拟内存管理)介绍第60-70页
        4.3.1 简介第60页
        4.3.2 设计原理第60页
        4.3.3 体系结构设计第60-62页
        4.3.4 数据结构第62-63页
        4.3.5 MAGVMM的技术指标和使用说明第63-70页
    4.4 MAGVMM在网格数据中的应用第70-73页
        4.4.1 数据管理原理第70-72页
        4.4.2 内存使用量自控的超大数组第72-73页
    4.5 应用实例第73-77页
    4.6 小结第77-78页
第五章 基于法向的网格光顺算法第78-89页
    5.1 引言第78页
    5.1 常规光顺算法介绍第78-81页
    5.1 基于法向的光顺算法第81-83页
        5.1.1 符号说明第81-82页
        5.1.2 本文算法第82-83页
    5.2 光顺算法实例第83-86页
    5.3 实例讨论第86-89页
第六章 总结与展望第89-92页
    6.1 曲面重建技术展望第89页
    6.2 本文工作总结第89-90页
    6.3 今后改进的方向第90-92页
参考文献第92-107页
致谢第107页

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