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基于Anaconda-CL卡实时图像边缘检测系统的开发

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
图目录第8-10页
表目录第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究的背景和意义第11-13页
     ·课题研究背景第11-12页
     ·课题研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·边缘检测的研究现状第13-14页
     ·基于FPGA实时图像处理的研究现状第14-15页
   ·本文研究的主要内容第15-16页
第二章 图像处理算法原理第16-24页
   ·边缘检测概述第16-17页
   ·边缘检测算法数学基础第17-18页
   ·Sobel算法和Prewitt算法第18-19页
   ·Canny算法第19-20页
   ·边缘检测算法比较第20-24页
第三章 实时图像处理系统的方案设计第24-37页
   ·系统总述第24-25页
   ·硬件环境第25-30页
     ·Anaconda-CL卡介绍第25-29页
       ·Anaconda-CL卡的结构第26-27页
       ·Anaconda-CL卡的性能参数第27-29页
     ·CCD摄相机第29-30页
   ·软件环境第30-37页
     ·设计Firmware所需的软件第30-33页
       ·System Generator第30-32页
       ·Matlab/simulink第32-33页
       ·Xilinx公司的集成开发环境ISE第33页
       ·Modelsim仿真软件第33页
     ·系统实验所需的软件第33-37页
       ·工控机软件RTPro Generic MDI demo第33-34页
       ·相机配置软件CamExpen~(TM)第34-37页
第四章 边缘检测算法模块设计与实现第37-51页
   ·概述第37-38页
   ·基于System Generator的边缘检测算法模块设计第38-45页
     ·顶层模块第39-40页
     ·高斯滤波模块第40-41页
     ·延迟缓存模块第41-42页
     ·梯度计算模块第42-43页
     ·非极大值抑制模块第43-44页
     ·阈值计算及检测模块第44-45页
   ·Simulink半实物仿真第45-47页
   ·生成图像处理IP核第47-49页
   ·Modelsim硬件仿真第49页
   ·资源评估第49-51页
第五章 硬件系统的实现第51-65页
   ·概述第51-52页
   ·图像传输总线第52-53页
   ·FPGA相关接口第53-55页
     ·Xscale接口第53-54页
     ·PBI接口第54-55页
   ·Firmware设计第55-65页
     ·寄存器设计第56-58页
     ·缓存模块设计第58-59页
     ·数据格式转换模块设计第59-64页
     ·边缘检测模块的例化第64-65页
第六章 实验结果及分析第65-74页
   ·实验平台及实验流程第65-69页
     ·相机配置第66-67页
     ·图像采集卡注册第67页
     ·固件下载第67-68页
     ·系统输出格式设置第68-69页
     ·寄存器设置第69页
   ·实验结果第69-70页
   ·实验结果分析第70-74页
     ·实时性分析第70-71页
     ·视频分辨率分析第71页
     ·不同类型边缘的检测结果分析第71-74页
第七章 总结及展望第74-76页
   ·全文总结第74-75页
   ·论文的不足第75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献/Reference第77-81页
附录Ⅰ 攻读硕士期间的研究成果第81页

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