摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
·课题研究背景 | 第11-12页 |
·课题研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·边缘检测的研究现状 | 第13-14页 |
·基于FPGA实时图像处理的研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
第二章 图像处理算法原理 | 第16-24页 |
·边缘检测概述 | 第16-17页 |
·边缘检测算法数学基础 | 第17-18页 |
·Sobel算法和Prewitt算法 | 第18-19页 |
·Canny算法 | 第19-20页 |
·边缘检测算法比较 | 第20-24页 |
第三章 实时图像处理系统的方案设计 | 第24-37页 |
·系统总述 | 第24-25页 |
·硬件环境 | 第25-30页 |
·Anaconda-CL卡介绍 | 第25-29页 |
·Anaconda-CL卡的结构 | 第26-27页 |
·Anaconda-CL卡的性能参数 | 第27-29页 |
·CCD摄相机 | 第29-30页 |
·软件环境 | 第30-37页 |
·设计Firmware所需的软件 | 第30-33页 |
·System Generator | 第30-32页 |
·Matlab/simulink | 第32-33页 |
·Xilinx公司的集成开发环境ISE | 第33页 |
·Modelsim仿真软件 | 第33页 |
·系统实验所需的软件 | 第33-37页 |
·工控机软件RTPro Generic MDI demo | 第33-34页 |
·相机配置软件CamExpen~(TM) | 第34-37页 |
第四章 边缘检测算法模块设计与实现 | 第37-51页 |
·概述 | 第37-38页 |
·基于System Generator的边缘检测算法模块设计 | 第38-45页 |
·顶层模块 | 第39-40页 |
·高斯滤波模块 | 第40-41页 |
·延迟缓存模块 | 第41-42页 |
·梯度计算模块 | 第42-43页 |
·非极大值抑制模块 | 第43-44页 |
·阈值计算及检测模块 | 第44-45页 |
·Simulink半实物仿真 | 第45-47页 |
·生成图像处理IP核 | 第47-49页 |
·Modelsim硬件仿真 | 第49页 |
·资源评估 | 第49-51页 |
第五章 硬件系统的实现 | 第51-65页 |
·概述 | 第51-52页 |
·图像传输总线 | 第52-53页 |
·FPGA相关接口 | 第53-55页 |
·Xscale接口 | 第53-54页 |
·PBI接口 | 第54-55页 |
·Firmware设计 | 第55-65页 |
·寄存器设计 | 第56-58页 |
·缓存模块设计 | 第58-59页 |
·数据格式转换模块设计 | 第59-64页 |
·边缘检测模块的例化 | 第64-65页 |
第六章 实验结果及分析 | 第65-74页 |
·实验平台及实验流程 | 第65-69页 |
·相机配置 | 第66-67页 |
·图像采集卡注册 | 第67页 |
·固件下载 | 第67-68页 |
·系统输出格式设置 | 第68-69页 |
·寄存器设置 | 第69页 |
·实验结果 | 第69-70页 |
·实验结果分析 | 第70-74页 |
·实时性分析 | 第70-71页 |
·视频分辨率分析 | 第71页 |
·不同类型边缘的检测结果分析 | 第71-74页 |
第七章 总结及展望 | 第74-76页 |
·全文总结 | 第74-75页 |
·论文的不足 | 第75页 |
·展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献/Reference | 第77-81页 |
附录Ⅰ 攻读硕士期间的研究成果 | 第81页 |