| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-12页 |
| 1.1.1 国外光伏产业发展现状和未来走向 | 第7-8页 |
| 1.1.2 国内光伏产业发展现状和未来走向 | 第8-9页 |
| 1.1.3 光伏发电系统概述 | 第9-12页 |
| 1.1.4 光伏发电产业需要解决的问题 | 第12页 |
| 1.2 课题研究目的和选题意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 光伏阵列特性研究及应用问题 | 第15-28页 |
| 2.1 光伏电池工作原理和数学模型 | 第15-18页 |
| 2.2 光伏阵列建模与仿真 | 第18-25页 |
| 2.2.1 光伏组件仿真分析 | 第18-21页 |
| 2.2.2 光伏阵列仿真分析 | 第21-25页 |
| 2.3 局部遮阴情况下MPPT算法比较 | 第25-28页 |
| 第三章 基于支持向量机回归模型的最大功率预测研究 | 第28-52页 |
| 3.1 统计学习理论核心内容 | 第28-31页 |
| 3.1.1 学习过程一致性的条件 | 第28-29页 |
| 3.1.2 VC维 | 第29-30页 |
| 3.1.3 推广性的界 | 第30页 |
| 3.1.4 结构风险最小化 | 第30-31页 |
| 3.2 支持向量机 | 第31-37页 |
| 3.2.1 支持向量机回归算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 核函数 | 第34-35页 |
| 3.2.3 支持向量机的参数优化问题 | 第35-37页 |
| 3.3 支持向量机回归模型预测光伏系统最大功率点 | 第37-52页 |
| 3.3.1 光伏系统最大功率影响因素的研究 | 第39-41页 |
| 3.3.2 SVR模型预测跟踪光伏系统最大功率 | 第41-52页 |
| 第四章 光伏阵列MPPT控制实验与仿真分析 | 第52-60页 |
| 4.1 光伏阵列最大功率点跟踪系统组成 | 第52-53页 |
| 4.2 系统各仿真模块的Simulink建模 | 第53-56页 |
| 4.2.1 光伏电池的Simulink建模 | 第53-54页 |
| 4.2.2 SVR预测MPP环节的Simulink建模 | 第54-55页 |
| 4.2.3 DC/DC变换电路的Simulink建模 | 第55页 |
| 4.2.4 PWM脉冲信号环节的Simulink建模 | 第55-56页 |
| 4.3 基于SVR预测模型的MPPT控制系统仿真 | 第56-58页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| 第五章 系统硬件电路设计 | 第60-73页 |
| 5.1 DC/DC变换电路设计 | 第60-64页 |
| 5.1.1 Boost电路工作原理 | 第61-62页 |
| 5.1.2 Boost电路参数选择 | 第62-64页 |
| 5.2 数据采集系统设计 | 第64-66页 |
| 5.2.1 光照采样电路 | 第64页 |
| 5.2.2 温度采样电路 | 第64-65页 |
| 5.2.3 电压、电流检测电路 | 第65-66页 |
| 5.3 DSP芯片外围功能模块 | 第66-69页 |
| 5.3.1 脉宽调制模块 | 第67页 |
| 5.3.2 模数转换模块 | 第67-69页 |
| 5.3.3 通用输入输出模块 | 第69页 |
| 5.4 MOSFET驱动电路设计 | 第69-70页 |
| 5.5 实验结果及数据分析 | 第70-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
