中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
一、前言 | 第11-22页 |
·研究背景 | 第11-20页 |
·神经元模型的研究现状 | 第11-17页 |
·神经网络模型的研究现状 | 第17-20页 |
·研究目的 | 第20页 |
·研究的主要内容 | 第20-22页 |
二、原理和方法 | 第22-32页 |
·海马的解剖结构与生理特性 | 第22-24页 |
·解剖结构 | 第22-23页 |
·CA3区的内部突触连接 | 第23-24页 |
·海马CA3区联想记忆功能的分析与建模 | 第24-32页 |
·CA3区联想记忆功能的分析 | 第24-25页 |
·CA3区类Hopfield神经网络模型 | 第25-26页 |
·海马CA3区联想记忆功能的类Hopfield仿真模型 | 第26-30页 |
·突触缺失和突触补偿 | 第30页 |
·突触缺失模型的建立 | 第30页 |
·突触补偿模型的建立 | 第30页 |
·模型的性能 | 第30-32页 |
三、计算机仿真结果 | 第32-41页 |
·网络的自联想记忆和异联想记功能的仿真结果 | 第32-33页 |
·突触缺失对网络的影响 | 第33-36页 |
·突触缺失对网络性能的影响 | 第33-34页 |
·突触缺失对网络联想记忆功能的影响 | 第34-36页 |
·突触缺失对网络中神经元平均放电频率的影响 | 第36页 |
·突触补偿对网络的影响 | 第36-41页 |
·突触补偿后网络的性能 | 第36-37页 |
·突触补偿后网络的联想记忆功能 | 第37-39页 |
·突触补偿后网络中神经元的平均放电频率 | 第39-41页 |
四、结论与讨论 | 第41-47页 |
·结论 | 第41页 |
·讨论 | 第41-47页 |
·模型的选择 | 第42-43页 |
·模型的稳定性和可塑性 | 第43-44页 |
·记忆的表达-神经信息的编码 | 第44-45页 |
·噪声的加入 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
综述 | 第53-64页 |
神经网络建模与仿真在海马学习和记忆功能研究中的应用 | 第53-60页 |
综述参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |