| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 前言 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第8页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第10页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 视频拷贝检测概述 | 第12-21页 |
| 2.1 视频拷贝检测任务与相关概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 视频拷贝检测的任务 | 第12-13页 |
| 2.1.2 视频拷贝检测的相关概念 | 第13-14页 |
| 2.2 其他相关概念 | 第14-21页 |
| 2.2.1 GPU通用计算模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 CPU+GPU异构并行 | 第15-17页 |
| 2.2.3 CUDA(Compute Unified Device Architecture)计算框架 | 第17-19页 |
| 2.2.4 评测指标 | 第19-21页 |
| 第三章 算法设计 | 第21-36页 |
| 3.1 算法框架 | 第21-22页 |
| 3.2 实现细节 | 第22-28页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第22-24页 |
| 3.2.2 基于GPU的单帧匹配 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于GPU的外部排序 | 第25-26页 |
| 3.2.4 基于GPU的连续帧匹配 | 第26-28页 |
| 3.3 优化 | 第28-36页 |
| 3.3.1 单帧匹配算法优化 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于GPU硬件结构的优化 | 第30-34页 |
| 3.3.3 基于GPU的外部排序算法优化 | 第34-36页 |
| 第四章 系统实现 | 第36-39页 |
| 4.1 总体结构 | 第36-37页 |
| 4.2 实现细节 | 第37-39页 |
| 第五章 实验与结论 | 第39-43页 |
| 5.1 优化加速比实验 | 第39页 |
| 5.2 各模块加速比实验 | 第39-40页 |
| 5.3 精度实验 | 第40-41页 |
| 5.4 效率实验 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |