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游戏地图中的分层和动态路径搜索

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 分层路径搜索研究现状第10-11页
        1.2.2 动态路径搜索研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 路径搜索基础算法介绍第14-20页
    2.1 启发式搜索和 A*算法第14-15页
        2.1.1 启发式搜索简介第14页
        2.1.2 A*算法及其优缺点第14-15页
    2.2 分层路径搜索第15-17页
        2.2.1 分层路径搜索简介第15-16页
        2.2.2 HPA*算法及其优缺点第16-17页
    2.3 动态路径搜索第17-19页
        2.3.1 动态路径搜索简介第17页
        2.3.2 LPA*算法及其优缺点第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 KM-A*方法和 HPLPA*方法第20-30页
    3.1 整体框架第20页
    3.2 不均匀分区的分层路径搜索 KM-A*方法第20-25页
        3.2.1 KM-A*算法的提出第20页
        3.2.2 凝聚的层次聚类 Agnes第20-21页
        3.2.3 加强形式 DB Index 准则第21-24页
        3.2.4 K-Means 聚类第24页
        3.2.5 KM-A*算法主要步骤第24-25页
    3.3 分层动态路径搜索 HPLPA*方法第25-29页
        3.3.1 LPA*与 HPA*的结合——HPLPA*算法的提出第25-26页
        3.3.2 HPLPA*算法的主要内容第26-29页
        3.3.3 HPLPA*的分区方式的扩展第29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 实验与分析第30-37页
    4.1 实验设计第30-31页
        4.1.1 实验数据来源第30页
        4.1.2 实验环境第30页
        4.1.3 实验方案第30-31页
    4.2 实验结果与分析第31-36页
        4.2.1 KM-A*与 A*和 HPA*的对比第31-32页
        4.2.2 HPLPA*与 HPA*比较第32-33页
        4.2.3 HPLPA*与 LPA*比较第33-36页
    4.3 本章小结第36-37页
第5章 总结与展望第37-39页
    5.1 全文总结第37页
    5.2 工作展望第37-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-43页
攻读学位期间取得的科研成果第43页

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