基于内容的视频检索技术分析与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 视频检索基础 | 第14-19页 |
| 2.1 视频数据特点 | 第14-15页 |
| 2.1.1 视频数据内容特点 | 第14页 |
| 2.1.2 视频数据结构特点 | 第14-15页 |
| 2.2 视频检索方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于关键字的检索 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于内容的检索 | 第16-17页 |
| 2.2.3 视频检索方法分析 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于内容的视频检索关键技术分析 | 第19-35页 |
| 3.1 镜头检测技术 | 第19-23页 |
| 3.1.1 镜头变换类型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 镜头边界检测方法 | 第20-23页 |
| 3.2 关键帧提取技术 | 第23-26页 |
| 3.2.1 基于平均值法 | 第24页 |
| 3.2.2 基于运动分析法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于内容分析法 | 第25页 |
| 3.2.4 基于聚类的方法 | 第25-26页 |
| 3.3 视频底层特征的提取方法 | 第26-34页 |
| 3.3.1 颜色特征 | 第27-29页 |
| 3.3.2 纹理特征 | 第29-32页 |
| 3.3.3 形状特征 | 第32页 |
| 3.3.4 综合特征及实验分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 视频索引及相关反馈技术研究 | 第35-44页 |
| 4.1 视频索引概述 | 第35-36页 |
| 4.2 反馈技术简介 | 第36-37页 |
| 4.3 基于高层语义的分层结构 | 第37-39页 |
| 4.4 基于支持向量机 SVM 的反馈算法及改进 | 第39-42页 |
| 4.4.1 支持向量机 SVM | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于 SVM 相关反馈算法 | 第40-41页 |
| 4.4.3 基于 SVM 相关反馈算法改进 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 网络视频流获取算法研究 | 第44-49页 |
| 5.1 网络视频流概述 | 第44-45页 |
| 5.2 网络视频流数据包提取算法 | 第45-48页 |
| 5.2.1 相关算法简介 | 第45页 |
| 5.2.2 网络视频流数据包提取算法 XSLH | 第45-47页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 基于内容视频检索系统的设计 | 第49-55页 |
| 6.1 系统框架 | 第49-50页 |
| 6.2 数据库设计 | 第50-51页 |
| 6.3 融合视频索引建立 | 第51-53页 |
| 6.4 系统界面及性能测试 | 第53-54页 |
| 6.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
