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贝叶斯网络在不确定性风险决策中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 选题意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 研究方案第11-13页
        1.3.1 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题第11-12页
        1.3.2 拟采取的研究方法第12-13页
2 理论基础第13-24页
    2.1 不确定问题的相关理论第13-14页
        2.1.1 不确定的原因第13-14页
        2.1.2 不确定性分析的常用方法第14页
    2.2 贝叶斯网络相关理论第14-20页
        2.2.1 贝叶斯方法第15页
        2.2.2 贝叶斯网络的定义与结构第15-17页
        2.2.3 贝叶斯网络的推理方式第17-18页
        2.2.4 贝叶斯网络的学习方式第18-19页
        2.2.5 贝叶斯网络在决策中的应用及特点第19-20页
    2.3 层次分析法相关理论第20-23页
        2.3.1 层次分析法的概念第20-21页
        2.3.2 层次分析法的研究步骤第21页
        2.3.3 层次分析法的具体执行过程第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 贝叶斯网络在不确定性风险决策中的模型建立第24-37页
    3.1 模型建立第24-27页
        3.1.1 贝叶斯网络风险评估方法第24-25页
        3.1.2 不确定性风险评估模型的提出第25-26页
        3.1.3 贝叶斯网络决策方法在风险评估中的实现过程第26-27页
        3.1.4 层次分析法在风险评估中的应用第27页
    3.2 不确定性风险评估模型的具体实现过程第27-31页
        3.2.1 风险识别过程第28-29页
        3.2.2 风险分析过程第29-30页
        3.2.3 风险评估过程第30-31页
    3.3 模型的详细设计第31-35页
        3.3.1 风险识别的详细设计第31-32页
        3.3.2 风险分析的详细设计第32-35页
        3.3.3 风险评估的详细设计第35页
    3.4 本章小结第35-37页
4 实例分析第37-51页
    4.1 案例背景及风险识别第37-46页
        4.1.1 项目背景介绍第37-40页
        4.1.2 风险识别第40-44页
        4.1.3 风险源的识别第44-46页
    4.2 风险分析第46-47页
    4.3 风险评估第47-51页
        4.3.1 风险概率的评估第47-48页
        4.3.2 风险影响的评估第48-49页
        4.3.3 总结第49-51页
5 总结与展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-58页
致谢第58-59页
在学期间发表的学术论文及研究成果第59-60页
详细摘要第60-66页

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