| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 频谱灵活光网络 | 第11-17页 |
| 1.1.1 频谱灵活光网络概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 频谱灵活光网络的特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 频谱灵活光网络的关键技术 | 第13-17页 |
| 1.2 频谱灵活光网络中绿色疏导问题 | 第17-23页 |
| 1.2.1 WDM网络中绿色疏导概述 | 第18-19页 |
| 1.2.2 频谱灵活光网络中绿色疏导概述 | 第19-20页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第23-24页 |
| 1.4 课题来源 | 第24-25页 |
| 第2章 频谱灵活光网络中绿色疏导算法研究基础 | 第25-35页 |
| 2.1 网络模型与节点结构 | 第25-28页 |
| 2.1.1 网络模型 | 第25-26页 |
| 2.1.2 节点结构 | 第26-28页 |
| 2.2 绿色疏导算法设计准则 | 第28-30页 |
| 2.3 频谱灵活光网络功耗 | 第30-33页 |
| 2.3.1 功耗分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 功耗模型 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 频谱灵活光网络中绿色疏导ILP模型设计 | 第35-43页 |
| 3.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 3.2 ILP模型描述 | 第36-37页 |
| 3.2.1 符号说明 | 第36-37页 |
| 3.2.2 优化目标 | 第37页 |
| 3.3 约束条件 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于单一调制模式的绿色疏导启发式算法设计 | 第43-55页 |
| 4.1 研究背景 | 第43-44页 |
| 4.2 疏导辅助图模型 | 第44-49页 |
| 4.2.1 虚拓扑层 | 第44页 |
| 4.2.2 物理层 | 第44-45页 |
| 4.2.3 链路代价设置 | 第45-48页 |
| 4.2.4 DLGGM实例 | 第48-49页 |
| 4.3 子载波预留机制 | 第49-51页 |
| 4.4 GGA算法 | 第51-52页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第51-52页 |
| 4.4.2 算法流程图 | 第52页 |
| 4.5 算法时间复杂度分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于多调制模式的绿色疏导启发式算法设计 | 第55-61页 |
| 5.1 研究背景 | 第55页 |
| 5.2 多调制模式机制 | 第55-57页 |
| 5.3 基于多调制模式的绿色疏导算法 | 第57-59页 |
| 5.3.1 多调制模式实现 | 第57-58页 |
| 5.3.2 GGA+DASRA算法描述 | 第58-59页 |
| 5.4 算法时间复杂度分析 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 算法仿真与分析 | 第61-83页 |
| 6.1 仿真平台设置 | 第61-62页 |
| 6.2 仿真性能指标 | 第62-64页 |
| 6.3 ILP模型仿真分析 | 第64-74页 |
| 6.3.1 业务粒度对ILP-MP和ILP-MS性能影响 | 第64-69页 |
| 6.3.2 业务规模对ILP-MP和ILP-MS性能影响 | 第69-71页 |
| 6.3.3 功率因子对ILP-MSP性能影响 | 第71-74页 |
| 6.4 启发式算法与ILP模型仿真比较 | 第74-76页 |
| 6.5 启发式算法仿真分析 | 第76-82页 |
| 6.5.1 业务规模对各个算法性能的影响 | 第76-78页 |
| 6.5.2 业务粒度对各个算法性能的影响 | 第78-80页 |
| 6.5.3 光通道带宽门限值对各个算法性能的影响 | 第80-82页 |
| 6.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第7章 全文总结 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第93页 |