| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 0 引言 | 第11-21页 |
| 0.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 0.2.1 责任保险承保周期及责任保险危机方面 | 第12-15页 |
| 0.2.2 承保周期测算方法方面 | 第15-17页 |
| 0.2.3 承保周期影响因素理论方面 | 第17-19页 |
| 0.3 研究内容与研究方法 | 第19-20页 |
| 0.4 创新与不足之处 | 第20-21页 |
| 1 责任保险承保周期的理论基础 | 第21-29页 |
| 1.1 承保周期的概念界定 | 第21-22页 |
| 1.2 责任保险的特点 | 第22-24页 |
| 1.3 责任保险承保周期的产生机理 | 第24-25页 |
| 1.4 责任保险承保周期影响因素的理论 | 第25-29页 |
| 1.4.1 理性预期假设理论 | 第25-27页 |
| 1.4.2 非理性预期假设理论 | 第27页 |
| 1.4.3 其他影响因素理论 | 第27-29页 |
| 2 责任保险的发展与承保周期特殊表现 | 第29-43页 |
| 2.1 我国责任保险的发展状况 | 第29-30页 |
| 2.2 国外责任保险的发展状况 | 第30-32页 |
| 2.3 责任保险承保周期在世界范围内的体现 | 第32-34页 |
| 2.4 责任保险承保周期的特殊表现形式：责任保险危机 | 第34-43页 |
| 2.4.1 责任保险危机的表现 | 第35-38页 |
| 2.4.2 责任保险危机产生原因分析 | 第38-43页 |
| 3 承保周期测算方法的比较与选择 | 第43-50页 |
| 3.1 承保周期的测算方法 | 第43-45页 |
| 3.1.1 时域分析方法 | 第43-44页 |
| 3.1.2 频域分析方法 | 第44-45页 |
| 3.2 承保周期测算方法的比较 | 第45-46页 |
| 3.3 承保周期测算方法的选择与介绍 | 第46-50页 |
| 3.3.1 承保周期测算方法的选择 | 第46页 |
| 3.3.2 谱密度分析方法的基本原理 | 第46-49页 |
| 3.3.3 谱密度分析方法的注意事项 | 第49-50页 |
| 4 我国财产-责任保险承保周期谱密度分析测算实证研究 | 第50-60页 |
| 4.1 测算指标的选取与实证数据的处理 | 第50-53页 |
| 4.1.1 测算指标的选取 | 第50页 |
| 4.1.2 实证数据的获取与处理 | 第50-53页 |
| 4.2 谱密度分析测算 | 第53-55页 |
| 4.3 谱密度结果分析 | 第55-56页 |
| 4.4 数据的重新处理和测算 | 第56-60页 |
| 5 我国责任保险承保周期影响因素的实证研究 | 第60-79页 |
| 5.1 我国责任保险承保周期影响因素的现实分析 | 第60-64页 |
| 5.1.1 赔付损失金额 | 第61页 |
| 5.1.2 无风险利率 | 第61-62页 |
| 5.1.3 保险公司资产状况 | 第62-63页 |
| 5.1.4 保险市场竞争程度 | 第63-64页 |
| 5.1.5 其他因素 | 第64页 |
| 5.2 我国责任保险承保周期影响因素的实证研究 | 第64-79页 |
| 5.2.1 指标的选取与数据的获取 | 第64-65页 |
| 5.2.2 数据的处理与检验 | 第65-68页 |
| 5.2.3 VAR模型的构建 | 第68-72页 |
| 5.2.4 VAR模型的方差分解分析 | 第72-74页 |
| 5.2.5 VAR模型的脉冲响应分析 | 第74-79页 |
| 6 研究结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |