基于径向轨迹稀疏采样的快速磁共振成像方法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文结构 | 第14-16页 |
第二章 磁共振成像原理 | 第16-30页 |
2.1 核磁共振原理 | 第16-18页 |
2.1.1 原子核的自旋和磁矩 | 第16-17页 |
2.1.2 核磁共振的条件 | 第17-18页 |
2.2 磁共振图像信号的产生及检测 | 第18-22页 |
2.2.1 弛豫 | 第19-21页 |
2.2.2 自由感应衰减信号及检测 | 第21-22页 |
2.3 核磁共振图像的形成 | 第22-26页 |
2.3.1 空间编码 | 第23-25页 |
2.3.2 采样时间 | 第25-26页 |
2.4 K-空间与傅里叶成像 | 第26-29页 |
2.4.1 K-空间定义 | 第26-28页 |
2.4.2 二维图像傅里叶重建 | 第28-29页 |
2.5 采样和分辨率 | 第29-30页 |
第三章 径向采样磁共振网格化重建算法研究 | 第30-42页 |
3.1 radial采样 | 第30-32页 |
3.1.1 radial采样轨迹 | 第30-32页 |
3.1.2 radial采样的优缺点 | 第32页 |
3.2 网格化重建 | 第32-37页 |
3.2.1 网格化插值 | 第33-34页 |
3.2.2 采样密度补偿 | 第34-36页 |
3.2.3 网格化的几个参数 | 第36-37页 |
3.3 实验仿真结果 | 第37-42页 |
3.3.1 图像质量评价 | 第37页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第37-42页 |
第四章 稀疏径向采样并行磁共振重建算法研究 | 第42-56页 |
4.1 稀疏磁共振图像重建 | 第42-47页 |
4.1.1 压缩感知理论 | 第42-44页 |
4.1.2 基于压缩感知的磁共振成像 | 第44-47页 |
4.2 基于非线性反演法的改进算法 | 第47-50页 |
4.3 试验结果与分析 | 第50-56页 |
4.3.1 Shepp Loan仿真实验 | 第51-53页 |
4.3.2 在体采集数据实验 | 第53-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
5.2 未来工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读学位期间发表论文目录 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |