电力系统有功优化算法研究比较
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-13页 |
| 1.2.1 国内外典型发电调度模式 | 第8-10页 |
| 1.2.2 发电调度优化方法 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 电力系统潮流计算 | 第15-35页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 导纳矩阵的形成 | 第16-17页 |
| 2.2.1 线路支路 | 第16-17页 |
| 2.2.2 变压器支路 | 第17页 |
| 2.3 交流潮流模型及算法 | 第17-28页 |
| 2.3.1 直角坐标高斯-赛德尔法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 直角坐标牛顿-拉夫逊法 | 第21-25页 |
| 2.3.3 极坐标牛顿-拉夫逊法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 P-Q分解法 | 第26-28页 |
| 2.4 直流潮流模型及算法 | 第28-31页 |
| 2.5 算例验证 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 经典法有功优化 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 经典法有功优化模型 | 第36-37页 |
| 3.3 有功网损微增率算法 | 第37-46页 |
| 3.3.1 网损微增率计算方法概述 | 第37-38页 |
| 3.3.2 直角坐标导纳矩阵法 | 第38-40页 |
| 3.3.3 极坐标导纳矩阵法 | 第40-42页 |
| 3.3.4 雅克比矩阵法 | 第42-46页 |
| 3.4 经典法有功优化算法 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进遗传算法有功优化 | 第49-66页 |
| 4.1 遗传算法 | 第49-57页 |
| 4.1.1 概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本操作及流程 | 第50-56页 |
| 4.1.3 遗传算法的基本特点 | 第56-57页 |
| 4.2 禁忌搜索算法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 禁忌搜索算法的基本思想及关键参数 | 第57-58页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法的基本工作流程 | 第58-60页 |
| 4.3 遗传算法的改进 | 第60-62页 |
| 4.3.1 交叉算子和变异算子的改进 | 第60-61页 |
| 4.3.2 改进遗传算法(GATS)的基本步骤 | 第61-62页 |
| 4.4 改进遗传算法在有功优化中的应用 | 第62-65页 |
| 4.4.1 建立优化模型 | 第62页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第62-63页 |
| 4.4.3 改进遗传算法有功优化基本步骤 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 算例分析 | 第66-77页 |
| 5.1 IEEE-14节点系统 | 第66-69页 |
| 5.2 IEEE-30节点系统 | 第69-74页 |
| 5.3 小结 | 第74-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
