| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 DDoS 检测国内外研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 文化算法国内外研究综述 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 分布式拒绝服务攻击及其影响 | 第21-35页 |
| 2.1 DDos 攻击原理及其分类 | 第21-26页 |
| 2.1.1 DDos 攻击原理 | 第21-23页 |
| 2.1.2 DDoS 攻击分类 | 第23-26页 |
| 2.2 典型 DDOS 攻击工具 | 第26-27页 |
| 2.3 DDoS 攻击现状分析 | 第27-29页 |
| 2.3.1 DDoS 攻击动机分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 DDos 攻击目标分析 | 第28页 |
| 2.3.3 DDos 攻击源分析 | 第28-29页 |
| 2.4 DDoS 攻击防御措施 | 第29-31页 |
| 2.5 DDos 攻击发展趋势及其影响 | 第31-34页 |
| 2.5.1 DDoS 攻击发展趋势 | 第31-32页 |
| 2.5.2 DDoS 攻击的影响 | 第32-34页 |
| 2.6 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 分布式拒绝服务攻击检测 | 第35-42页 |
| 3.1 DDoS 攻击检测概述 | 第35页 |
| 3.2 基于检测模式的 DDoS 检测方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 误用检测 | 第35-36页 |
| 3.2.2 异常检测 | 第36-37页 |
| 3.2.3 混合模式 DDoS 检测 | 第37页 |
| 3.3 基于算法部署位置的 DDoS 检测方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 源端检测 | 第38页 |
| 3.3.2 中间网络检测 | 第38-39页 |
| 3.3.3 目的端检测 | 第39-40页 |
| 3.4 其他检测方法 | 第40-41页 |
| 3.4.1 软计算方法 | 第40页 |
| 3.4.2 混合适应性模糊神经网络检测 | 第40-41页 |
| 3.4.3 蜜罐和蜜网 | 第41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于文化算法的聚类分析研究 | 第42-60页 |
| 4.1 文化算法概述 | 第42-47页 |
| 4.1.1 文化算法框架 | 第42-43页 |
| 4.1.2 文化算法流程 | 第43-46页 |
| 4.1.3 文化算法改进研究 | 第46-47页 |
| 4.2 基于双种群空间的改进文化算法 DPCA | 第47-54页 |
| 4.2.1 算法框架设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 种群空间的独立进化 | 第49-50页 |
| 4.2.3 种群空间的经验交换 | 第50页 |
| 4.2.4 算法流程描述 | 第50-51页 |
| 4.2.5 实验及其结果 | 第51-54页 |
| 4.3 聚类分析 | 第54-56页 |
| 4.3.1 聚类分析概述 | 第54页 |
| 4.3.2 几种聚类分析算法 | 第54-56页 |
| 4.4 一种基于 DPCA 的聚类算法设计 | 第56-59页 |
| 4.4.1 问题的数学模型 | 第57页 |
| 4.4.2 初始化种群空间 | 第57页 |
| 4.4.3 个体评价及适应度函数 | 第57页 |
| 4.4.4 接受函数以及初始化全局信仰空间 | 第57-58页 |
| 4.4.5 全局信仰空间（GBS）更新 | 第58页 |
| 4.4.6 影响函数及种群进化 | 第58-59页 |
| 4.4.7 DPCA 聚类算法流程描述 | 第59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 一种基于文化聚类的 DDos 检测模型 | 第60-69页 |
| 5.1 基于聚类的 DDoS 检测概述 | 第60-61页 |
| 5.1.1 聚类分析在入侵检测中的应用 | 第60页 |
| 5.1.2 基于信息熵聚类的 DDoS 检测 | 第60页 |
| 5.1.3 基于蚁群聚类的 DDoS 检测 | 第60-61页 |
| 5.1.4 基于 K-means 聚类的 DDoS 检测 | 第61页 |
| 5.2 基于文化聚类的 DDoS 检测模型设计 | 第61-68页 |
| 5.2.0 检测模型设计 | 第61-62页 |
| 5.2.1 选择检测参数 | 第62-64页 |
| 5.2.2 流量模型产生 | 第64-66页 |
| 5.2.3 攻击检测 | 第66页 |
| 5.2.4 实验及其结果 | 第66-68页 |
| 5.3 小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 A 攻读学位期间主要研究成果 | 第77页 |