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内容中心网络访问时延优化技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 课题研究背景与意义第11-14页
        1.1.1 课题背景第11页
        1.1.2 内容中心网络的典型特征第11-14页
        1.1.3 课题研究的目的和意义第14页
    1.2 相关技术现状及目前存在的问题第14-19页
        1.2.1 边缘缓存内容放置策略的相关研究第15-16页
        1.2.2 网内缓存策略的相关研究第16-18页
        1.2.3 内容路由技术的相关研究第18-19页
    1.3 问题提出第19-22页
    1.4 本文的研究工作第22-24页
    1.5 本文的章节安排第24-25页
第二章 内容中心网络的动态缓存算法第25-39页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 基于协同的边缘缓存内容放置算法第26-33页
        2.2.1 模型描述第26-27页
        2.2.2 问题分析第27-28页
        2.2.3 单个缓存内容活跃度预测第28-29页
        2.2.4 基于缓存协同的内容放置算法第29-30页
        2.2.5 缓存协同内容放置性能仿真第30-33页
    2.3 网内缓存节点自适应缓存算法第33-38页
        2.3.1 CCN 存储共享模型第33-34页
        2.3.2 问题分析第34-35页
        2.3.3 CCN 节点缓存算法第35-36页
        2.3.4 性能仿真与评估第36-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 基于副本通告的内容中心网络快捷路由机制第39-51页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 内容快捷路由第40页
    3.3 副本选择性通告第40-44页
        3.3.1 通告内容选取第41-43页
        3.3.2 副本通告范围设定第43-44页
    3.4 势能值定义第44-45页
    3.5 快捷路由表构建第45-47页
    3.6 工作流程第47页
    3.7 仿真实验及分析第47-50页
    3.8 本章小结第50-51页
第四章 基于蚁群优化的内容中心网络服务节点选取算法第51-63页
    4.1 引言第51页
    4.2 服务节点选取问题模型和分析第51-54页
        4.2.1 CCN 服务选取问题描述第51-52页
        4.2.2 CCN 服务选取问题分析第52-54页
    4.3 蚁群优化算法原理第54页
    4.4 基于蚁群优化的分布式服务节点选取算法第54-58页
        4.4.1 算法概述第55-56页
        4.4.2 信息素的更新第56页
        4.4.3 回退机制与蚁群优化加速第56-57页
        4.4.4 算法伪代码第57-58页
    4.5 仿真实验第58-61页
        4.5.1 内容请求平均时延对比第59页
        4.5.2 内容源服务器负载仿真第59-60页
        4.5.3 缓存替换次数仿真第60-61页
    4.6 结论和下一步工作第61-63页
第五章 结束语第63-65页
    5.1 结论第63页
    5.2 下一步工作第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者简历第71-72页

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