面向终端应用的云存储系统研究与设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 课题来源和研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 云存储关键技术 | 第22-31页 |
| 2.1 存储虚拟化技术 | 第22-25页 |
| 2.1.1 存储虚拟化效益 | 第22-23页 |
| 2.1.2 存储虚拟化实现方法 | 第23-25页 |
| 2.2 分布式存储技术 | 第25-26页 |
| 2.2.1 分布式块存储 | 第25页 |
| 2.2.2 分布式文件系统存储 | 第25-26页 |
| 2.2.3 分布式对象存储 | 第26页 |
| 2.2.4 分布式表结构存储 | 第26页 |
| 2.3 内容分发网络技术 | 第26-28页 |
| 2.3.1 内容路由技术 | 第27页 |
| 2.3.2 内容分发技术 | 第27页 |
| 2.3.3 内容存储技术 | 第27-28页 |
| 2.3.4 内容管理技术 | 第28页 |
| 2.4 集群技术 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 系统需求与总体设计 | 第31-42页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 系统功能性需求分析 | 第31-33页 |
| 3.1.2 系统非功能性需求分析 | 第33-34页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 云存储系统结构模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 云存储系统架构 | 第35-37页 |
| 3.3 系统模块设计 | 第37-41页 |
| 3.3.1 客户端程序 | 第37-39页 |
| 3.3.2 服务端程序 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数据副本策略研究与设计 | 第42-54页 |
| 4.1 副本策略引言 | 第42-43页 |
| 4.2 小文件副本策略 | 第43-47页 |
| 4.3 大文件副本策略 | 第47-50页 |
| 4.4 实验测试 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于粒子群优化的数据最优存储节点选择 | 第54-63页 |
| 5.1 粒子群优化算法引言 | 第54-56页 |
| 5.1.1 标准粒子群优化算法 | 第54-56页 |
| 5.1.2 离散粒子群优化算法 | 第56页 |
| 5.2 云存储中数据存储路径建模 | 第56-59页 |
| 5.2.1 解空间的表示 | 第56-57页 |
| 5.2.2 速度更新操作 | 第57-58页 |
| 5.2.3 位置更新操作 | 第58页 |
| 5.2.4 操作说明 | 第58-59页 |
| 5.3 粒子群优化算法在存储节点选择中的应用 | 第59-60页 |
| 5.3.1 算法流程 | 第59页 |
| 5.3.2 启发信息 | 第59-60页 |
| 5.4 实验仿真测试 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
