| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 相控测井储层预测研究的现状 | 第15页 |
| 1.2.2 经验模态分解方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 云模型理论研究的现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究思路及主要研究内容 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究思路与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 基于云模型的EMD相控储层预测的理论基础分析 | 第22-33页 |
| 2.1 常见测井数据时频分析方法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 傅里叶变换方法与局限性 | 第22-23页 |
| 2.1.2 小波变换方法 | 第23-24页 |
| 2.2 经验模态分解的理论基础 | 第24-28页 |
| 2.2.2 经验模态分解的流程 | 第25-27页 |
| 2.2.3 EMD分解与傅里叶变换和小波分析的比较 | 第27-28页 |
| 2.3 云模型理论及其数字特征 | 第28-32页 |
| 2.3.1 云的定义 | 第29页 |
| 2.3.2 云的数字特征 | 第29-30页 |
| 2.3.3 云滴的归属类别及其对定性概念的贡献 | 第30-31页 |
| 2.3.4 正态云发生器（Cloud Generator，CG） | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 雷达图分析法在相控测井数据解释中的应用 | 第33-46页 |
| 3.1 雷达图分析测井数据的理论基础 | 第33-34页 |
| 3.1.1 测井相的概念 | 第33页 |
| 3.1.2 雷达图的定义 | 第33-34页 |
| 3.1.3 雷达图分析测井数据的方法 | 第34页 |
| 3.2 基于Matlab的雷达图绘图程序设计 | 第34-39页 |
| 3.2.1 需求分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 系统设计 | 第35-39页 |
| 3.3 雷达图在四川盆地大邑构造须家河组测井数据处理中的应用 | 第39-45页 |
| 3.3.1 寻找地区测井敏感指标 | 第39-40页 |
| 3.3.2 利用雷达图划分岩性 | 第40-43页 |
| 3.3.3 利用雷达图识别储层流体 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 利用测井资料划分层序地层的方法分析 | 第46-63页 |
| 4.1 基于测井资料划分层序地层的方法 | 第46-51页 |
| 4.1.1 传统的测井曲线形态识别分层方法 | 第46-48页 |
| 4.1.2 小波层序划分方法 | 第48-49页 |
| 4.1.3 基于经验模态分解的旋回识别方法 | 第49-51页 |
| 4.2 鄂尔多斯盆地子北采油厂L井区测井层序界面识别方法研究 | 第51-60页 |
| 4.2.1 研究区区域概况 | 第51-54页 |
| 4.2.2 应用传统的测井分层方法识别测井层序界面 | 第54-56页 |
| 4.2.3 应用小波变换法精细分层 | 第56-57页 |
| 4.2.4 应用EMD分解法识别地层旋回 | 第57-60页 |
| 4.3 三种划分层序地层方法的比较 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于EMD的测井层序界面识别方法与应用 | 第63-76页 |
| 5.1 地层基准面旋回的识别方法 | 第63-65页 |
| 5.1.1 数据处理原则 | 第63-64页 |
| 5.1.2 EMD分解响应特征 | 第64-65页 |
| 5.2 四川盆地川西坳陷中段复杂构造地层测井层序识别实例 | 第65-75页 |
| 5.2.1 相控测井参数组合分析 | 第65-66页 |
| 5.2.2 沉积旋回识别与地层划分方法 | 第66-75页 |
| 5.2.3 测井解释结论 | 第75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 基于经验模态分解的天然气识别方法与应用 | 第76-90页 |
| 6.1 经验模态分解方法 | 第76-78页 |
| 6.2 天然气测井响应特征分析 | 第78-79页 |
| 6.2.1 气层测井响应特征 | 第78页 |
| 6.2.2 水层响应特征 | 第78-79页 |
| 6.3 基于经验模态分解的储层流体识别方法 | 第79-82页 |
| 6.3.1 测井数据处理方法 | 第79-80页 |
| 6.3.2 基于EMD分解的流体识别算法 | 第80-82页 |
| 6.4 四川盆地川西凹陷须家河组致密砂岩储层气藏识别实例分析 | 第82-89页 |
| 6.4.1 川西凹陷须家河组地层概况 | 第82-83页 |
| 6.4.2 天然气测井敏感参数的EMD分解方法 | 第83-85页 |
| 6.4.3 基于EMD分解的储层流体识别方法 | 第85-87页 |
| 6.4.4 测井解释成果与结论 | 第87-89页 |
| 6.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第7章 基于云模型的储层产能评价方法与应用 | 第90-100页 |
| 7.1 基于云模型的储层产能评价方法 | 第90-93页 |
| 7.1.1 产能评价模型的建立 | 第90-92页 |
| 7.1.2 构造储层产能判定云标尺 | 第92-93页 |
| 7.2 基于云模型的储层产能判定优化方法 | 第93-95页 |
| 7.3 鄂尔多斯盆地子北采油厂超低渗透储层产能评价实例分析 | 第95-99页 |
| 7.3.1 子北采油厂X井区延长组储层产能分类标准 | 第95-96页 |
| 7.3.2 建立储层产能评价的二维正态云模型 | 第96-97页 |
| 7.3.3 基于云模型的储层产能评价结果分析 | 第97-99页 |
| 7.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第8章 结论与建议 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第110页 |
