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地图隐性知识模型构建及其在点数据可视化中的应用

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第16-28页
    1.1 问题提出第16-18页
    1.2 相关概念第18-20页
        1.2.1 地图、地图产品第18页
        1.2.2 知识模型第18-19页
        1.2.3 隐性知识第19页
        1.2.4 点数据第19-20页
        1.2.5 可视化第20页
    1.3 国内外研究现状第20-25页
        1.3.1 隐性知识理论第20-22页
        1.3.2 隐性知识测评第22-23页
        1.3.3 地图认知研究第23-25页
    1.4 研究内容和论文结构安排第25-28页
2 隐性知识理论与应用第28-46页
    2.1 概念来源第28-33页
        2.1.1 显性知识与隐性知识第28-31页
        2.1.2 隐性知识概念第31-33页
    2.2 层次构成第33-36页
        2.2.1 个体隐性知识内部层次第33-35页
        2.2.2 个体隐性知识与组织隐性知识第35-36页
    2.3 隐性知识的结构模型(维度)第36-43页
        2.3.1 Polanyi的隐性知识三元结构模型第36-39页
        2.3.2 Wagner的隐性知识三维立体结构模型第39-40页
        2.3.3 野中郁次郎的SECI模型第40-41页
        2.3.4 李作学的隐性知识结构维度模型第41-43页
    2.4 应用领域第43-46页
        2.4.1 知识管理第43-44页
        2.4.2 语言模式第44页
        2.4.3 知识共享第44-46页
3 地图隐性知识概念与测评第46-64页
    3.1 地图隐性知识的概念第46-47页
    3.2 地图隐性知识测评方案第47-53页
        3.2.1 测评原则及可行性第47-50页
        3.2.2 测评问卷设计第50-51页
        3.2.3 信度检验、效度检验第51-52页
        3.2.4 认知实验设计第52页
        3.2.5 结构方程模型第52-53页
    3.3 地图隐性知识维度第53-56页
        3.3.1 元认知第54页
        3.3.2 价值观第54-55页
        3.3.3 认知(心象)地图第55页
        3.3.4 空间认知第55-56页
        3.3.5 专业技能第56页
    3.4 地图隐性知识测试内容设计第56-61页
        3.4.1 题目构成第56-57页
        3.4.2 实验设计第57-61页
    3.5 地图隐性知识测评结果第61-64页
        3.5.1 实验结果分析第62-63页
        3.5.2 多尺度量表的建立第63-64页
4 地图隐性知识结构模型与管理第64-81页
    4.1 地图隐性知识结构模型第64-70页
        4.1.1 结构模型的建立第64-66页
        4.1.2 模型标准化系数确立第66-67页
        4.1.3 结构模型特征第67-70页
    4.2 地图隐性知识管理第70-75页
        4.2.1 获取与转化第71-72页
        4.2.2 存储与记忆第72-74页
        4.2.3 共享与传播第74-75页
    4.3 地图隐性知识应用第75-81页
        4.3.1 在地图认知中的作用第76-78页
        4.3.2 在地图制图中的作用第78-81页
5 用户地图隐性知识度量和类型第81-95页
    5.1 地图隐性知识评价方式第81-84页
        5.1.1 测试评分第81-82页
        5.1.2 用户使用习惯测评第82-84页
        5.1.3 用户数据挖掘第84页
    5.2 用户隐性知识结构特征量表第84-88页
        5.2.1 量表总体设计第85-86页
        5.2.2 各维度量表设计第86-88页
    5.3 用户特征类型提取第88-95页
        5.3.1 专家型用户第89-90页
        5.3.2 高级用户第90-91页
        5.3.3 感知型用户第91-92页
        5.3.4 技巧型用户第92-93页
        5.3.5 普通用户第93-94页
        5.3.6 较差用户第94-95页
6 地图隐性知识用户分类可视化方案第95-129页
    6.1 面向用户专题地图定制方案第95-98页
        6.1.1 偏向型制图方案第95-96页
        6.1.2 补充型制图方案第96-97页
        6.1.3 均衡型制图方案第97-98页
    6.2 点数据可视化方案实例第98-125页
        6.2.1 密集点可视化方案第99-112页
        6.2.2 特征点可视化方案第112-124页
        6.2.3 差异化点数据可视化第124-125页
    6.3 用户反馈方案第125-129页
        6.3.1 用户地图方案选择第126-127页
        6.3.2 用户反馈第127-129页
7 总结与展望第129-132页
    7.1 总结第129页
    7.2 应用前景第129-132页
参考文献第132-140页
附录一:隐性知识问卷第140-147页
附录二:调查问卷部分结果统计第147-150页
附录三:测试因子分析与信度、效度检验第150-152页
攻博期间发表的科研成果目录第152-153页
致谢第153页

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