| 中文摘要 | 第4-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| 1.1 前言 | 第17-18页 |
| 1.2 文献回顾 | 第18-39页 |
| 1.2.1 micro RNA的背景介绍 | 第18-22页 |
| 1.2.2 miRNA与肿瘤 | 第22-27页 |
| 1.2.3 miRNA与肺癌 | 第27-33页 |
| 1.2.4 miRNA在肺癌诊断中的作用 | 第33-34页 |
| 1.2.5 miRNA与肺癌的治疗抵抗 | 第34-37页 |
| 1.2.6 临床展望 | 第37-39页 |
| 第2章 miR-517a-3p和miR-610相关实验材料与方法 | 第39-51页 |
| 2.1 实验材料 | 第39-43页 |
| 2.1.1 细胞株 | 第39页 |
| 2.1.2 主要设备和仪器 | 第39-40页 |
| 2.1.3 主要试剂 | 第40-41页 |
| 2.1.4 试剂配制 | 第41-43页 |
| 2.2 主要实验方法 | 第43-51页 |
| 2.2.1 细胞的培养和转染 | 第43页 |
| 2.2.2 实时定量PCR检测 | 第43-47页 |
| 2.2.3 体外划痕实验 | 第47页 |
| 2.2.4 Transwell侵袭实验 | 第47-48页 |
| 2.2.5 CCK-8 方法检测细胞增殖能力 | 第48页 |
| 2.2.6 5-溴2脱氧鸟苷（5-bromo2-deoxyuridine，BrdU）渗入实验 | 第48-49页 |
| 2.2.7 生物信息学软件靶基因预测 | 第49页 |
| 2.2.8 双荧光素酶报告基因检测 | 第49-50页 |
| 2.2.9 Western印迹检测 | 第50页 |
| 2.2.10 统计学方法 | 第50-51页 |
| 第3章 miR-517a-3p通过调控FOXJ3蛋白的表达促进人肺癌细胞的增殖和侵袭 | 第51-63页 |
| 3.1 前言 | 第51页 |
| 3.2 miR-517a-3p在肺癌细胞中的表达 | 第51-52页 |
| 3.3 miR-517a-3p对肺癌 95C和 95D细胞迁移能力的影响 | 第52-53页 |
| 3.4 miR-517a-3p对肺癌 95C和 95D细胞侵袭能力的影响 | 第53-56页 |
| 3.5 CCK-8 方法检测miR-517a-3p对肺癌 95C和 95D细胞增殖的影响 | 第56页 |
| 3.6 BrdU掺入实验检测miR-517a-3p对肺癌 95C和 95D细胞增殖的影响 | 第56-58页 |
| 3.7 生物信息学软件预测及双荧光素酶报告基因检测验证miR-517a-3p的靶基因 | 第58-59页 |
| 3.8 miR-517a-3p对肺癌 95C和 95D细胞中FOXJ3蛋白表达的影响 | 第59页 |
| 3.9 讨论 | 第59-63页 |
| 第4章 miR-610通过调控GJA3蛋白的表达抑制人肺癌细胞的增殖和侵袭 | 第63-75页 |
| 4.1 前言 | 第63页 |
| 4.2 miR-610在肺癌细胞中的表达 | 第63-64页 |
| 4.3 miR-610对肺癌 95C和 95D细胞迁移能力的影响 | 第64-65页 |
| 4.4 miR-610对肺癌 95C和 95D细胞侵袭能力的影响 | 第65-68页 |
| 4.5 CCK-8 法检测miR-610对肺癌 95C和 95D细胞增殖的影响 | 第68-69页 |
| 4.6 BrdU渗入实验检测miR-610对肺癌 95C和 95D细胞增殖的影响 | 第69-70页 |
| 4.7 生物信息学软件预测及双荧光素酶报告基因检测验证miR-610的靶基因 | 第70-71页 |
| 4.8 miR-610对肺癌 95C和 95D细胞中GJA3蛋白表达的影响 | 第71-72页 |
| 4.9 讨论 | 第72-75页 |
| 第5章结论 | 第75-77页 |
| 5.1 实验结论 | 第75页 |
| 5.2 创新点 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-95页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
