组学尺度上人脑脑组织特异性表达网络功能模块识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 密集子图挖掘 | 第10-11页 |
| 1.2.2 频繁子图挖掘 | 第11页 |
| 1.2.3 其他子图挖掘 | 第11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的章节组织 | 第12-14页 |
| 第2章 关键技术综述 | 第14-18页 |
| 2.1 艾伦脑图谱数据库 | 第14页 |
| 2.2 余弦法识别组织特异性基因 | 第14-15页 |
| 2.3 相关性方法 | 第15页 |
| 2.4 Cytoscape网络分析工具 | 第15-16页 |
| 2.5 OmicsBean富集分析工具 | 第16页 |
| 2.6 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 数据准备及网络构建 | 第18-36页 |
| 3.1 组织特异性基因识别 | 第18-20页 |
| 3.2 相关性方法构建特异性基因网络 | 第20-26页 |
| 3.3 强关联蛋白网络构建 | 第26-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 网络可靠性分析 | 第36-44页 |
| 4.1 标准结构熵 | 第38页 |
| 4.2 网络可靠性分析 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 保守模块的识别及分析 | 第44-55页 |
| 5.1 局部模块保守性比对方法 | 第44-48页 |
| 5.2 模块挖掘结果 | 第48-50页 |
| 5.3 保守性评估与功能分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
