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差分隐私直方图发布方法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 直方图发布方法存在的问题与不足第16-17页
    1.4 研究内容第17-18页
    1.5 论文的组织第18-19页
第2章 差分隐私保护研究的综述第19-29页
    2.1 隐私保护技术第19-20页
    2.2 差分隐私保护模型第20-25页
    2.3 差分隐私研究方向第25-27页
        2.3.1 差分隐私保护数据发布第25-26页
        2.3.2 差分隐私保护数据挖掘第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 差分隐私保护下携带离群点直方图发布方法第29-49页
    3.1 背景知识第29-31页
    3.2 差分隐私保护下直方图发布方法第31-33页
    3.3 相关定义第33-39页
        3.3.1 离群点和交替分布度第33-36页
        3.3.2 离群点与交替分布度的影响第36-38页
        3.3.3 Outlier-HistoPub方法第38-39页
    3.4 De-ADD算法第39-40页
        3.4.1 De-ADD算法实现过程及算法描述第39-40页
        3.4.2 算法分析第40页
    3.5 Merge-Bins算法第40-43页
        3.5.1 Merge-Bins算法实现过程及算法描述第41-43页
        3.5.2 算法分析第43页
    3.6 Outlier-HistoPub方法分析第43-46页
        3.6.1 隐私性分析第43-45页
        3.6.2 准确性分析第45-46页
    3.7 本章小结第46-49页
第4章 实验与结果分析第49-57页
    4.1 非交互式数据发布形式第49-50页
    4.2 实验数据集第50页
    4.3 实验环境与衡量标准第50-51页
    4.4 实验及结果分析第51-55页
    4.5 本章小结第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果第65-67页
致谢第67页

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